多源运动图像的跨尺度融合研究/杜军平 目录

第1章 绪论
1．1 研究背景与意义
1．2 研究现状
1．2．1 运动图像分析
1．2．2 图像配准研究
1．2．3 图像融合研究
1．2．4 运动图像融合
本章参考文献
第2章 运动图像跨尺度分析方法研究
2．1 引言
2．2 运动图像跨尺度分析算法的提出
2．2．1 MCTA研究动机
2．2．2 MCTA描述
2．3 MCTA算法的实验结果与分析
2．3．1 客观评价指标及对比算法
2．3．2 MCTA算法实验结果与分析
2．4 本章小结
本章参考文献
第3章 基于局部三值模式的运动图像配准研究
3．1 引言
3．2 问题的提出
3．3 局部二值模式特征描述算子
3．4 基于局部三值模式的运动图像配准算法的提出
3．4．1 SIFT特征点检测
3．4．2 LTP描述算子的构建
3．4．3 基于LTP的特征描述
3．4．4 特征点匹配策略
3．5 SIFT-LTP算法的实验结果与分析
3．5．1 实验一：SIFT-LTP算法在测试图像上的配准性能对比
3．5．2 实验二：SIFT-LTP算法在Robot和Boat图像上的配准性能对比
3．6 本章小结
本章参考文献
第4章 基于特征相似性的多传感器运动图像序列融合方法研究
4．1 引言
4．2 基于特征相似性的多传感器运动图像序列融合算法的提出
4．2．1 FSIMF算法研究动机
4．2．2 FSIMF算法描述
4．3 FSIMF算法的实验结果与分析
4．3．1 客观评价指标及对比算法
4．3．2 FSIMF算法实验结果与分析
4．4 本章小结
本章参考文献
第5章 基于离散小波框架变换图像融合研究
5．1 引言
5．2 基于局部分形维数和离散小波框架变换的运动图像融合研究
5．2．1 分形维数
5．2．2 分形维数特征分析
5．2．3 基于局部分形维数和离散小波框架变换的运动图像融合算法的提出
5．2．4 LFD-DWFT算法的实验结果与分析
5．3 基于区域特征和离散小波框架变换的多聚焦图像融合算法
5．3．1 基于区域特征和离散小波框架变换的多聚焦图像融合框架
5．3．2 系数选取规则
5．3．3 基于区域特征和离散小波框架变换的多聚焦图像融合算法步骤
5．3．4 实验结果及分析
5．4 本章小结
本章参考文献
第6章 基于统一离散曲波变换和时空信息的运动图像融合研究
6．1 引言
6．2 基于统一离散曲波变换和时空信息的运动图像融合算法的提出
6．2．1 图像序列的UDCT分解
6．2．2 基于时空信息的融合规则设计
6．3 UDCT-ST算法的实验结果及分析
6．3．1 实验一：UDCT-ST算法与基于多尺度变换的融合算法的性能对比
6．3．2 实验二：UDCT-ST算法与基于时空信息的融合算法的性能对比
6．3．3 实验三：UDCT-ST算法在带噪声运动图像上的融合性能对比
6．4 本章小结
本章参考文献
第7章 基于多尺度变换的多传感器运动图像序列融合与降噪方法研究
7．1 引言
7．2 基于三维Shearlet变换的多传感器运动图像序列融合与降噪算法
7．2．1 SIFD算法研究动机
7．2．2 SIFD算法描述
7．2．3 SIFD算法的实验结果与分析
7．3 改进的基于双树复小波变换的运动图像融合算法
7．3．1 改进的基于双树复小波的区域相似度图像融合算法
7．3．2 改进的基于双树复小波的区域相似度图像融合算法实验结果
7．4 本章小结
本章参考文献
第8章 多曝光运动图像序列融合方法研究
8．1 引言
8．2 基于特征的多曝光运动图像序列融合算法的提出
8．2．1 FMIF算法研究动机
8．2．2 FMIF算法描述
8．2．3 FMIF算法的实验结果与分析
8．3 改进的基于移动不变离散小波变换的运动图像融合
8．3．1 改进的基于移动不变离散小波变换的运动图像融合算法
8．3．2 改进的SIDWT-flow运动图像融合实验和评价
8．4 基于图像对齐的多曝光运动图像融合算法
8．4．1 基于图像对齐的多曝光运动图像融合算法的提出
8．4．2 多曝光运动图像融合
8．4．3 MDIFA算法的实验结果与分析
8．5 本章小结
本章参考文献
第9章 基于分散式卡尔曼滤波的自适应多视频传感器融合研究
9．1 引言
9．2 传感器可信度计算
9．3 基于分散式卡尔曼滤波的自适应多视频传感器融合算法的提出
9．3．1 目标位置映射
9．3．2 自适应分散式卡尔曼滤波融合
9．4 ADKFF算法的实验结果与分析
9．4．1 实验一：ADKFF算法与非自适应融合算法的性能对比
9．4．2 实验二：ADKFF算法与自适应融合算法的性能对比
9．5 本章小结
本章参考文献
第10章 运动图像融合系统实现
10．1 多传感器运动图像的跨尺度分析与融合系统实现
10．1．1 MTAFs系统总体架构
10．1．2 主要功能模块设计与实现
10．1．3 跨尺度分析模块
10．2 多源运动图像的跨尺度配准与融合系统实现
10．2．1 系统总体架构
10．2．2 主要功能模块设计与实现
10．3 运动图像序列融合系统开发
10．3．1 系统的总体设计
10．3．2 系统详细设计与实现
10．3．3 系统测试
10．4 多源图像融合工具设计与实现
10．4．1 需求分析
10．4．2 系统设计
10．4．3 基于SCDPT变换与结构相似性的多源图像融合模块
10．4．4 基于显著性目标区域融合模块
10．4．5 基于前背景分离的图像融合模块
10．4．6 单源图像融合评价模块
10．4．7 多源图像融合评价模块
10．4．8 系统测试
10．5 空间运动图像的多尺度融合与拼接工具开发
10．5．1 系统需求分析
10．5．2 空间运动图像的多尺度融合与拼接工具架构设计
10．5．3 读取图像模块
10．5．4 图像预处理模块
10．5．5 图像融合模块
10．5．6 网络传输模块
10．5．7 图像评价模块
10．5．8 运动目标提取模块
10．5．9 图像拼接模块
10．5．10 系统测试
10．6 跨尺度图像和信息融合系统的开发
10．6．1 跨尺度图像和信息融合系统总体设计
10．6．2 系统设计过程
10．6．3 系统测试
10．7 本章小结

多源运动图像的跨尺度融合研究/杜军平 内容简介

《多源运动图像的跨尺度融合研究/“十三五”科学技术专著丛书》主要研究了多源运动图像的跨尺度分析、配准、拼接、融合与降噪等相关理论与技术，以提高多源运动图像配准与融合算法的精度、实时性和鲁棒性等为目的，将研究成果应用在多源运动图像的跨尺度分析与处理等实际问题中。《多源运动图像的跨尺度融合研究/“十三五”科学技术专著丛书》提出了各类运动图像跨尺度分析、运动图像的跨尺度配准和拼接方法，重点提出了多传感器、多曝光、多尺度、自适应的运动图像融合方法，设计并实现了多传感器运动图像的跨尺度分析与融合系统，并将《多源运动图像的跨尺度融合研究/“十三五”科学技术专著丛书》的相关研究成果集成在该系统中。《多源运动图像的跨尺度融合研究/“十三五”科学技术专著丛书》体系结构完整，注重理论联系实际，可作为电子信息工程、计算机科学与技术、软件工程、通信信息处理等相关专业的工程技术人员、科研人员、研究生和高年级本科生的参考用书。