深入浅出地讲解统计方法,基于应用案例阐述数据分析的一般思路和SPSS操作实践,使读者知其然更知其所以然,是本书一直坚持的风格。本书的特色在于:注重方法核心原理的讲解,突出以统计原理明晰为前提的SPSS实操。基于典型统计分析案例,循序渐进地引导读者利用SPSS实现数据的组织、整理、描述和建模分析。旨在帮助读者领会统计分析方法精髓,掌握SPSS软件操作,拥有利用SPSS解决实际数据分析问题的能力。
深入浅出地讲解统计方法,基于应用案例阐述数据分析的一般思路和SPSS操作实践,使读者知其然更知其所以然,是本书一直坚持的风格。本书的特色在于:注重方法核心原理的讲解,突出以统计原理明晰为前提的SPSS实操。基于典型统计分析案例,循序渐进地引导读者利用SPSS实现数据的组织、整理、描述和建模分析。旨在帮助读者领会统计分析方法精髓,掌握SPSS软件操作,拥有利用SPSS解决实际数据分析问题的能力。
薛薇,工学硕士,经济学博士,中国人民大学应用统计学科研究中心副主任,中国人民大学统计学院副教授。主要研究领域:数据挖掘和文本挖掘、复杂网络建模等。关注统计和数据挖掘算法及软件应用、统计数据库系统研发等方面。涉足金融、贸易等复杂网络动态建模,电商数据分析,网络新媒体舆论传播、热点事件主题跟踪和预测建模,社会网络分析和以数据挖掘为依托的客户关系管理等领域。代表性教材:《统计分析与SPSS的应用》、《R语言数据挖掘》、《基于SPSS Modeler的数据挖掘》等。
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