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统计学的世界

作者：[美] 戴维·穆尔

出版社：中信出版社

出版年：2017-10-1

评分：8.6

ISBN：9787508666723

所属分类：行业好书

书刊介绍

内容简介

统计学的思想和各种统计数据对政府、社会乃至我们的工作和日常生活都有着不可忽视的影响，甚至超乎你的想象。通过阅读本书，你将会对我们生活的这个世界有更完整、更清晰的认识。这不是一本讲述干巴巴的统计学理论的书，它主要介绍统计学概念的应用及其对日常生活、公共政策和许多其他领域的影响。书中没有繁琐的公式、图表和计算，你只要看得懂而且会解简单的方程式就足够了。本书的重点在于启发思考，这比生搬硬套地使用数学公式更有助于训练你的看问题的视角和解决问题的思维。本书把统计学概念分成4个部分来呈现：

数据的生产：数据的来源非常重要，这是统计学当中*影响力的概念之一；整合数据：即使用很简单的方法，也能很睿智地解读数据。机会与概率：用概率思维解决问题，可以把事实和无关紧要的干扰信息区分开。统计推断：用手中的少量数据，推断出关于一个较大的总体的研究结论。

本书一点儿也不枯燥乏味，恰恰相反，它是那样生动有趣，深入浅出地把统计学的概念和分析方法呈现在你面前。通过一个个具体的案例、简单的练习和知识普及，本书能让你在阅读过程中不知不觉地增长统计学知识，提高分析和解决问题的水平。这是一本能给你带来阅读乐趣的书，也是一本能让你更睿智的书。

作品目录

致读者 // III
序言了解统计学 // VII
第1部分数据的生产
第1章数据从哪里来 // 003
第2章好样本和坏样本 // 023
第3章样本可以告诉我们什么 // 041
第4章真实世界中的抽样调查 // 065
第5章好实验与坏实验 // 097
第6章现实世界中的实验 // 119
第7章数据伦理 // 144
第8章度量 // 166
第9章统计数字会说谎 // 193
第1部分内容回顾 // 212
第2部分整合数据
第10章好图表与坏图表 // 225
第11章用图呈现数值变量的分布 // 252
第12章用数字描述分布 // 277
第13章正态分布 // 307
第14章描述相关关系：散点图和相关系数 // 331
第15章描述相关关系：回归、预测与因果关系 // 359
第16章居民消费价格指数和政府统计数据 // 390
第2部分内容回顾 // 414
第3部分机会与概率
第17章思考随机事件 // 431
第18章概率模型 // 454
第19章统计模拟 // 472
第20章赌场的生意经：期望值 // 493
第3部分内容回顾 // 511
第4部分统计推断
第21章什么是置信区间 // 523
第22章什么是显著性检验 // 551
第23章统计推断的滥用 // 578
第24章双向表与卡方检验 // 598
第4部分内容回顾 // 624
附录关于“统计学中的争议”的答案 // 637
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作者简介

戴维•穆尔（David S. Moore），就职于美国普渡大学，曾担任美国统计学会主席。他获得了普林斯顿大学的数学学士学位和康奈尔大学的数学博士学位，著有多篇统计理论方面的学术论文。他还是美国统计学会、数学统计研究所、国际统计学研究所会员，也曾担任美国国家自然基金会统计学和概率项目主任、国际统计学教育协会主席，并获得美国数学协会杰出教育奖。

威廉•诺茨（William I. Notz），就职于美国俄亥俄大学，获得了约翰•霍普金斯大学的物理学学士学位和康奈尔大学的数学博士学位。他一开始就职于普渡大学统计学系。在那里，他和戴维•穆尔一起讲授统计学课程，对统计学教育产生了兴趣。他的研究领域是实验设计和计算机实验。他是美国统计学会和国际统计学研究所会员。