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基于R语言数据挖掘的统计与分析

作者：韦鹏程

出版社：电子科技大学出版社

出版年：2017-12-01

评分：5分

ISBN：9787564754099

所属分类：网络科技

书刊介绍

基于R语言数据挖掘的统计与分析目录

**章大数据时代数据挖掘
**节大数据概述
第二节数据挖掘形式与特点
第三节 R语言数据挖掘的应用
第二章 R语言数据挖掘的起步分析
**节 R的数据对象与类型
第二节 R的向量、矩阵和数组分析
第三节 R数据对象的相互转换
第三章机器学习和数据挖掘
**节机器学习和数据挖掘的联系与区别
第二节机器学习的方式与类型
第三节机器学习与数据挖掘应用案例
第四节深度学习的实践与发展
第四章 R的数据可视化分析
**节绘图基础
第二节变量分布特征的可视化分析
第三节 GIS数据的可视化
第四节文本词频数据的可视化
第五章 R的人工神经网络数据预测
**节人工神经网络概述
第二节 B-P反向传播网络的特点与算法
第三节 B-P反向传播网络的R实现和应用
第六章 R中的聚类分析和判别分析
**节多种聚类分析的异同
第二节 R实现KNN聚类分析
第三节使用R实现系统聚类
第四节使用R实现快速聚类
第五节多种判别分析模型综述
第七章基于支持向量的分类预测分析
**节支持向量分类基本情况分析
第二节各情况下的支持向量分类
第三节支持向量回归目标与策略
第四节支持向量机的R实现
第八章 R的模式甄别与网络分析
**节模式甄别方法和评价概述
第二节模式甄别的监督侦测方法
第三节网络节点重要性的测度
第四节网络子群构成特征研究
第五节主要网络类型及特点
第九章大数据的安全与隐私
**节大数据时代的安全挑战
第二节解决安全问题的技术研究
第三节大数据隐私的保护分析
第十章基于R语言数据挖掘的应用实例
**节基于R语言的大学数学教学分析
第二节运用R绘制地理信息图形
第三节基于R语言多元回归分析的教育统计应用研究
参考文献

基于R语言数据挖掘的统计与分析内容简介

R语言作为如今热门的编程语言之一，它由统计学家开发，在解决数据分析问题时具有先天优势。它是一门新兴的语言，掌握它，就是掌握了一门高校的数据分析软件。随着大数据的轰炸，R语言的功能越来越丰富，越来越多的人对R语言产生了兴趣。R语言的特点主要是开源性、全面性、操作简便性、可扩展性等。《基于R语言数据挖掘的统计与分析》的编写是为了让对R语言有兴趣的读者能更加了解R语言，了解大数据时代的数据挖掘等。

基于R语言数据挖掘的统计与分析作者简介

韦鹏程，1975年生，博士后，教授，重庆第二师范学院数学与信息工程学院院长。重庆邮电大学硕士生导师，先后破格晋升为讲师、副教授和教授，重庆市高校中青年骨干教师，重庆市高校优秀人才支持计划，留港、留美访问学者。研究方向为保密通信、计算智能和大数据分析，重庆市儿童大数据工程实验室负责人、重庆市工程技术研究中心负责，主持科研项目20余项，发表论文50余篇，出版专著5部，获重庆市自然科学奖、科技进步三等奖各1项，获重庆市高等教育教学成果奖一等奖2项。邹杨，1980年出生，女，重庆人，汉族，中共党员。重庆第二师范学院数学与信息工程学院副教授，理学硕士，主要从事高等数学和应用统计教学工作。先后发表学术论文30余篇，其中SCI收录3篇。主持参与省级科技项目4项，校级教学项目5项，科研项目4项，教学团队2个，自编教材项目1项。冉维，女，汉族，1981年出生，四川广元人，硕士研究生研究方向：图形图像处理。大数据分析与计算和学习分析技术。