《深入分布式缓存》内容简介

本书的产生要追溯到多年前。笔者一直对缓存技术抱有热情，关注开源框架的发展，亦在工作中关注所遇、所见，乃至所听的案例。从应用程序研发方面看分布式缓存，并不需要所有的程序员都具备开发一套组件的能力，但是需要具备正确使用它的能力。
正如易宝CTO陈斌老师所言：“解决雪崩问题的最好办法是不发生雪崩”。不论是在硅谷互联网公司里还是在国内的互联网平台上，曾多次遇到过海量规模的交易瞬间吞噬平台的悲惨故事。笔者亦了解一些缓存因为代码缺陷或者使用不当被击穿的案例，不同数量级的请求产生的结果有天壤之别，不可不慎。

作品目录

赞誉
推荐序1、推荐序2、推荐序3、作者寄语
前言
第1章：缓存为王
1.1、什么是缓存？
1.2、为什么使用缓存？
1.3、从网站的架构发展看缓存
1.4、客户端缓存
1.5、网络中的缓存
1.6、服务端缓存
第2章：分布式系统理论
2.1、分布式系统概论
2.2、分布式系统概念
2.3、分布式系统理论
2.4、分布式系统设计策略
2.5、分布式系统设计实践
第3章：动手写缓存
3.1、缓存定义的规范
3.2、缓存框架的实现
3.3、缓存框架的使用示例
第4章：Ehcache与Guava
Cache
4.1、Ehcache的主要特性
4.2、Ehcache使用介绍
4.3、Ehcache集群介绍
4.4、Ehcache的适用场景
4.5、Guava
Cache的使用
4.6、本章小结
第5章：从Memcached开始了解集中式缓存
5.1、Memcached基本知识
5.2、Memcached内存存储
5.3、典型问题解析
5.4、Memcached客户端分析
5.5、Memcached周边工具发展
第6章：Memcached周边技术
6.1、Twemcache
6.2、Twemproxy
6.3、Mcrouter
第7章：Redis探秘
7.1、数据结构
7.2、客户端与服务器的交互
7.3、单机处理逻辑
7.4、持久化
第8章：分布式Redis
8.1、水平拆分（sharding）
8.2、主备复制（replication）
8.3、故障转移（failover）
8.4、Redis
Cluster
第9章：Tair探秘
9.1、Tair总体架构
9.2、Config
Server简介
9.3、Data
Server简介
9.4、Tair高可用和负载均衡
9.5、存储引擎
9.6、Tair的API
第10章：EVCache探秘
10.1、EVCache项目介绍
10.2、EVCache的使用场景
10.3、EVCache的性能
10.4、EVCache的高可用性
10.5、源码与示例
第11章：Aerospike原理及广告业务应用
11.1、Aerospike架构
11.2、Aerospike具体实现
11.3、Aerospike集群配置和部署
11.4、Aerospike与Redis的对比
11.5、Aeropsike在广告行业的具体应用
第12章：社交场景架构进化：从数据库到缓存
12.1、社交业务示例
12.2、关系（relation）的存储
12.3、帖子（post）的存储
12.4、时间线（timeline）的存储
第13章：缓存在社交网络Feed系统中的架构实践
13.1、Feed系统架构
13.2、Feed缓存模型
13.3、Feed缓存架构的设计
13.4、Feed缓存的扩展
13.5、Feed缓存的服务化
第14章：典型电商应用与缓存
14.1、电商类应用的挑战及特点
14.2、应用数据静态化架构高性能单页Web应用
14.3、应用多级缓存模式支撑海量读服务
14.4、构建需求响应式亿级商品详情页
第15章：同程凤凰缓存系统基于Redis的设计与实践
15.1、同程凤凰缓存系统要解决什么问题
15.2、用好Redis先运维好它
15.3、凤凰缓存系统的使用效果
第16章：新的旅程
16.1、更好的引入缓存技术
16.2、缓存分类总结
16.3、缓存知识结构更多Tips