最典型的数据莫过于对各类数据库的访问记录,尤其是提供相关服务的图书馆更是在后台保存了各种数据,这是一种web数据,对它们进行收集整理不失为一种研究读者群体、选择意向、使用情况等方面情况的方式。这是对数据库的一种“偏门”用法,对各种文本、音频、影像数据库的内容并没有多少涉及。换句话说,实现文本的数据化才是大数据下史料收集成功的关键,是史学研究可以进一步深入的重要途径
历史学是一门艺术的说法也开始转变,以兰克学派为代表的历史学家运用实证的研究方法提升史学的客观程度,成为史学“科学化”的里程碑
利用大数据理念构建量化数据库,但并非是单纯地将历史材料“电子化”,而是需要凭借历史学者对原始材料的深刻理解,创造性地进行归类和整合,具体而言是设计变量编码方式将史料记载的复杂信息灵活妥当地分类
大数据,或称巨量数据、海量数据、大资料,指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工,在合理时间内达到截取、管理、处理并整理成为人类所能解读的形式的信息。
大数据是指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。
人们认为只有运用云计算服务器,大数据才能进入可运行的轨道,得到处理并实现价值。
大数据时代
数据亦史料
伯托·布萨
系统提出范式理论
如何有效挖掘数据,成为将“数据”转变为“大数据”的关键,
梳理相关文献数据以达到对以往发生的事情进行描述,这是传统数据分析的理路,其目标是通过数据来实现的。虽然也存在对于经验的反思,但人们很难实现预测目标
数据搜集能力与分析能力是决定人们能否真正跨入大数据应用时代的关键,
技术正是以优化社会结构中的某个要素为突破点来塑造整个社会面貌的
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本书选自《内藤湖南著作选集》[日本筑摩书房,昭和四十四年(公元1969年)出版]的第五、八、十等卷,由译者编为上下两编。上编包
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