《数字化工厂+工业维修服务体系》内容简介

智能制造、工业互联网已成为中国乃至世界制造业的发展方向。制造业将在数字化、智能化方面进行改造升级，制造系统的自由度将会被约束，但系统可用度要求将会更高，制造业的设备管理，尤其是设备预测性维修将会越来越重要。
本书的编写，结合了TOC约束生产理论、可靠性与维修性工程理论，并通过对多地制造企业、工业4.0机构、数字化与智能化服务商进行实地调研，系统梳理了企业目标与指标之间的关联，通过信息化、互联网、管理方法的整合，为企业设备管理提升及数据生态建设提供参照和指南，也为工业维修服务商对接制造业、服务制造业提供应用策略和实施指南。本书将企业决策者的痛点（如何持续盈利）、设备管理者的难点（如何改进维修管理系统）、采购人的盲点（如何既降低成本，又降低库存，又满足生产要求）、工业维修服务者（包含备件提供者）的困惑点（如何将好的产品和服务对接到企业），通过目标和数据串联起来，从而也将各方需求串联起来，系统地提供了解决问题的理论和案例。
本书适合提供工业服务的维修服务商、数字化供应商、智能化服务商、MRO工业品服务商、设备制造商，以及制造企业设备管理、信息化部门高层、中层管理者阅读使用。
杨明波，中国工业设备管理交流中心首席顾问，工业4.0俱乐部工业服务研究中心主任，工控网(北京)信息技术股份有限公司、树根互联技术有限公司特聘顾问。四川三鞍韦尔科技有限公司战略顾问。擅长企业设备管理整体策划、咨询，主要从事包括企业设备管理数据结构分析、MRO领域B2B产业互联网、工业互联网、装备制造业服务型制造等相关的应用与研究。

作品目录

“构建工业维修服务生态”丛书编委会
推荐序一
新视角决胜工业维修
推荐序二
工业服务——企业拥抱新工业革命的入口
前言
工业4.0背景下工厂数据决策与设备管理的重要性
第1章：建立企业有效产出指标体系
1.1、有效产出指标
1.2、离散作业线有效产出指标体系及其数字化应用
1.3、流水作业线有效产出指标体系及其数字化应用
1.4、流程作业线有效产出指标体系及其数字化应用
1.5、有效产出指标体系下的设备管理可用度指标应用
第2章：维修与改善管理通道建设
2.1、故障机理与停机时间分析
2.2、事后维修通道建设
2.3、预防性维修通道建设
2.4、预测性维修通道建设
2.5、改善管理通道建设
第3章：设备管理数据决策能力建设
3.1、以数据为中心，建立维修与改善管理信息化
3.2、盘活装备备件管理，建立互联网形态下的备件信息化
3.3、以信息化为抓手，建立大数据决策系统
第4章：建立以指标数据为中心的管理机制
4.1、维修组织管理
4.2、全员参与，将管理重心下移至班组
4.3、数据决策下的班组能力建设
第5章：基于大数据应用的工业维修服务生态
5.1、解读工业维修服务生态
5.2、工业维修服务平台
5.3、MRO工业服务典型分类与应用
5.4、工业维修服务应用模式
5.5、装备的维修性设计与智能化服务
参考文献