科学迷宫里的顽童与大师-赫伯特.西蒙自传-人物传记-社会科学-太极之巅书单号

书刊介绍

科学迷宫里的顽童与大师-赫伯特.西蒙自传内容简介

赫伯特·西蒙人工智能（AI）研究领域的开创者，诺贝尔经济学奖、图灵奖获得者，心理学杰出科学贡献奖获得者。他亲写的《赫伯特·西蒙自传》带领你体验一段全才科学家的学术探险，饱览二十世纪学术和科技发展史。《赫伯特·西蒙自传》不仅对于有关学科的科学史和科学哲学有重要史料价值，对立志于科学的青年学生和对科学有兴趣的大众读者也有明显的阅读和参考价值。微软亚太研发集团主席“洪小文”推荐作序，西蒙弟子秦裕林教授审订人工智能和认知心理学专业部分。

科学迷宫里的顽童与大师-赫伯特.西蒙自传本书特色

赫伯特·西蒙是20世纪罕见的文艺复兴式的科学家。他的不仅在经济学（以荣获诺贝尔奖为标志），人工智能和计算机科学（以荣获图灵奖为标志），以及认知心理学（以荣获心理学杰出科学贡献奖为标志）作出了重大贡献，而且在政治学、管理科学，和运筹学等学科都作出了杰出的贡献（以这些领域里的*成就奖为标志）。该自传充分显示了他坦率诙谐的个性，妙语连珠，让人充分了解他多姿多彩的学术研究生涯。他在书中不断自问身为科学家的毕生所学，能否更好地解释他的多样人生。在《赫伯特·西蒙自传》里，作者不仅谈了很多贡献作出的具体过程和遇到问题时的考虑，而且有专门的章节对重要贡献的内容、方法、和思考作了回顾和总结。因此不仅对于有关学科的学科史和科学哲学有重要的史料价值而且对立志于科学的青年学生和对科学有兴趣的一般读者都有明显的阅读和参考价值。《赫伯特·西蒙自传》还对西蒙的婚姻生活进行了剖析，穿插了他与一个女子暗生情愫的“柏拉图爱恋”。从《赫伯特·西蒙自传》中你可以读到他写给孩子们的信以及在报纸上的专栏文章。他还和我们分享了他所写的短小精悍的故事以及多次在学术界呼风唤雨的故事。

科学迷宫里的顽童与大师-赫伯特.西蒙自传目录

**篇从出生到 21 岁生日第 1 章威斯康星州的男孩3第 2 章森林和田野32第 3 章在芝加哥大学接受的教育49第 4 章遭遇科学变革：芝加哥的政治科学74第二篇青年科学家第 5 章研究新体验：城市管理者协会93第 6 章管理研究：伯克利104第 7 章在伊利诺伊理工学院教书123第 8 章忠诚问题155第 9 章成立商学院：工业管理研究生院177第 10 章研究和科学政治学209第 11 章没有怪物的迷宫227第 12 章人工智能的源头244第 13 章攀登：实现人工智能255第三篇高屋建瓴 — 科研的高地第 14 章一马平川279第 15 章个人生活的轨迹302第 16 章为认知科学和人工智能创造大学的环境 318第 17 章论战345第 18 章学生运动358第 19 章作为政治家的科学家372第 20 章国外的冒险392第四篇60 岁以后的研究工作第 21 章从获得诺贝尔奖至今409第 22 章身为中国和苏联的业余外交官430第 23 章选择指南447后记 4 57参考文献 482

科学迷宫里的顽童与大师-赫伯特.西蒙自传相关资料

*让人称奇的是当初新兴的人工智能竟然源自于一个性格温和的学者和他在匹兹堡的朋友的热情。对于任何喜欢思考的人而言，这个率性的政治学家和经济学家在20世纪50年代推动人工智能发展的故事都值得一读。 ——大卫·沃尔什（David Warsh）《波士顿周日环球》（Boston Sunday Globe ）赫伯特·西蒙凭一己之力，在不断提出新研究议程的过程中重塑了20世纪下半页人文和社会科学的发展轨迹。在众多读者眼里，西蒙先生对于人类努力、爱情和工作的观点，并非是前弗洛依德的理性主义（rationalism），而是全新的、时尚的理性主义，一种充斥着乌托邦性质的理性主义，旨在推进实证研究，又与现代技术的发展相互交织。 ——雪利·特克尔（Sherry Turkle）《纽约时报书评》（New York Times Book Review ）

科学迷宫里的顽童与大师-赫伯特.西蒙自传作者简介

赫伯特·西蒙是理查德金梅隆大学（Richard KingMellon University）的计算机教授，卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University）的心理学教授。他于1978 年获得诺贝尔经济学奖。在日益专业化的时代，西蒙这个旷世奇才，在孜孜不倦的科学研究中界定了人类求知的多个领域。他思想深邃，多次涉足未知领域；他的故事是在信息科学大爆炸时代背景下发生的，与信息处理范式倡导的心理学的重大变革息息相关；他率先使用计算机模拟构建高度复杂、系统的人类行为模型。西蒙的有限理性理论（bounded rationality）引导他获得了诺贝尔经济学奖。他认定人类智能是有规律地使用符号，基于此对机器思维所开展的研究工作为新的认知科学打下了理念基础。后来，西蒙对于迷宫和思维（神经网络）多种鲜明的比喻也主导了人工智能论战的基调。