人工智能知识讲座 内容简介

本书从人工智能的概念、发展历史、主要技术理论及应用等方面，全面讲解了人工智能的相关知识。全书分八章，分别介绍了人工智能的概念及相关术语、人工智能发展史、传统人工智能与智能计算、人工智能与机器学习、人工智能与大数据、人工智能的典型应用、世界主要国家及科技公司的脑计划项目、人工智能的未来发展。其中，人工智能与机器学习部分，具体介绍了当前主流的人工智能算法；人工智能的典型应用部分，介绍了专家系统、图形图像处理、语音处理、自然语言理解、智能推荐、智能博弈、自动驾驶、虚拟现实和增强现实、智能家居等具体应用。*后一章预测了人工智能的发展方向，以及需要解决的法律、伦理等方面的问题。全书专业性和普及性并重，多采用案例分析和类比的手法，帮助读者对人工智能有初步但全面的了解。

人工智能知识讲座 本书特色

本书从人工智能的概念、发展历史、主要技术理论及应用等方面，全面讲解了人工智能的相关知识。全书分八章，分别介绍了人工智能的概念及相关术语、人工智能发展史、传统人工智能与智能计算、人工智能与机器学习、人工智能与大数据、人工智能的典型应用、世界主要国家及科技公司的脑计划项目、人工智能的未来发展。其中，人工智能与机器学习部分，具体介绍了当前主流的人工智能算法；人工智能的典型应用部分，介绍了专家系统、图形图像处理、语音处理、自然语言理解、智能推荐、智能博弈、自动驾驶、虚拟现实和增强现实、智能家居等具体应用。*后一章预测了人工智能的发展方向，以及需要解决的法律、伦理等方面的问题。全书专业性和普及性并重，多采用案例分析和类比的手法，帮助读者对人工智能有初步但全面的了解。

人工智能知识讲座 目录

**章人工智能概述什么是人工智能人工智能的发展道路人工智能的现状人工智能的未来第二章人工智能简史一、人工智能的萌芽从形式推理到数理逻辑计算机科学二、人工智能的诞生与早期发展达特茅斯会议早期发展的一些成果人工智能寒冬三、专家系统与神经网络的兴衰专家系统第五代电子计算机系统工程神经网络的兴衰人工智能的第二次低谷控制论与行为主义学派四、互联网时代的蓬勃发展智能代理搜索引擎与推荐系统集成发展五、大数据时代与“深度”浪潮大数据更强、更深的算法廉价的并行计算六、无处不在的人工智能自动驾驶汽车人机交互个人照片管理通用翻译器更强的新闻嗅觉强大的学习能力第三章传统人工智能与计算智能一、符号逻辑专家系统模糊逻辑二、人工神经网络神经元与感知器人工神经网络深度学习三、进化计算与群体智能进化计算群体智能算法群体智能算法与进化计算第四章人工智能与机器学习一、什么是机器学习机器学习的定义机器学习的五大学派机器学习解决的问题二、机器学习算法机器学习算法的分类传统机器学习算法深度学习算法强化学习第五章人工智能与大数据一、什么是大数据MapRedLice和Hadoop二、人工智能对大数据的贡献生成结构化数据¨并行化机器学习算法GPU下的机器学习并行化三、大数据应用需要解决的问题四、人工智能和大数据对不同行业的影响医疗保健金融保险五、汽车工业中的大数据数据收集技术大数据环境下汽车的智能化方案第六章人工智能的典型应用一、专家系统二、模式识别人脸识别语音识别三、自然语言理解应用机器翻译聊天机器人四、计算机博弈深蓝A1DhaGo五、自动驾驶六、虚拟现实(VR)与增强现实(AR)虚拟现实技术(VR)增强现实技术(AR)七、智能家居和智能养老智能家居智能养老八、推荐系统九、机器作画第七章脑科学研究计划一、国家脑科学研究计划欧盟脑计划美国脑计划日本脑计划中国脑计划二、科技公司的脑科学研究计划谷歌脑计划百度大脑IBM TrueNorth第八章人工智能未来的发展一、学术研究的发展弱人工智能强人工智能二、产业应用的发展人工智能+驾驶人工智能+医疗人工智能+金融人工智能+交互人工智能+人类三、人工智能的伦理公平性可控性替代性道德性

人工智能知识讲座 作者简介

谭营，北京大学信息科学技术学院教授、博士生导师。著有《烟花算法引论》等专著6部，译著4部，教材多部。