In December 2009, Google began customizing its search results for each user. Instead of giving you the most broadly popular result, Google now tries to predict what you are most likely to click on. According to MoveOn.org board president Eli Pariser, Google's change in policy is symptomatic of the most significant shift to take place on the Web in recent years-the rise of personalization. In this groundbreaking investigation of the new hidden Web, Pariser uncovers how this growing trend threatens to control how we consume and share information as a society-and reveals what we can do about it.Though the phenomenon has gone largely undetected until now, personalized filters are sweeping the Web, creating individual universes of information for each of us. Facebook-the primary news source for an increasing number of Americans-prioritizes the links it believes will appeal to you so that if you are a liberal, you can expect to see only progressive links. Even an old-media bastion like T
《赢单罗盘训战手册》内容简介:移动互联时代,大客户销售环境日趋复杂,局面扑朔迷离,竞争异常激烈,赢单愈加艰辛。本书指导如何
手游与社交游戏是一个生机勃勃、令人兴奋的产业,飞速发展的互联网与相关技术,成就了一个又一个广为流传、收益丰厚的游戏产品。
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计算机视觉算法与智能车应用 本书特色 本书介绍计算机视觉在智能车中的应用,分三个部分共13章。**部分(第1、2章),供初学者学习,介绍计算机视觉的定义、研究内...
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桑原晃弥出生于日本广岛县,毕业于庆应义塾大学经济管理专业;曾任《行业报》记者、不动产公司企划、人事课长,后为自由撰稿人;
所有程序员都知道应该做单元测试,但为什么你们没有做呢?是因为对单元测试不够了解,还是嫌单元测试麻烦,抑或认为单元测试的投