《可视化分析与SAS实现》内容简介

本书比较全面地介绍了可视化分析的基本概念、技术组成和产品的架构。通过本书的学习，读者除了可以了解可视化的知识以外，还可以学习可视化分析的基本方法。本书特别适合于那些希望通过简洁、快速的方法就能够进行数据管理，进行数据探索；无须写代码就能进行数学建模；设计各种实用报表方便决策的数据分析人员和相应的管理人员。对于进入数据分析的初级人员，本书也是一本不错的指南。
朱继辉编著。

作品目录

前言
第1章：可视化分析概论
1.1、可视化分析的意义
1.2、数据可视化分析兴起的背景
1.3、数据分析的可视化与分析的不同层次
1.4、可视化分析面临的挑战与应对
1.5、本章小结
第2章：SAS可视化分析技术概述
2.1、SAS数据可视化分析的平台基础
2.2、SAS可视化分析家族成员、主要功能和相互联系
2.3、SAS可视化分析功能概述
2.4、SAS数据可视化分析的展望
2.5、本书内容概述
2.6、本章小结
第3章：SAS
Visual
Analytics的数据访问和准备
3.1、认识数据源
3.2、使用Administrator管理LASR服务器
3.3、准备数据的最佳实践
3.4、如何使用Visual
Data
Builder准备数据
3.5、本章小结
第4章：标准报表与定制化报表分析
4.1、SAS
Visual
Analytics
Designer和Visual
Analytics
Graph
Builder介绍
4.2、创建标准报表
4.3、创建定制化报表
4.4、共享报表
4.5、本章小结
第5章：钻取查询与仪表盘
5.1、创建钻取查询报表
5.2、创建仪表盘
5.3、本章小结
第6章：可视化统计分析与预测模型
6.1、SAS
Visual
Statistics介绍
6.2、SAS
Visual
Statistics用户界面以及架构
6.3、探索性数据分析
6.4、线性回归模型
6.5、逻辑回归
6.6、广义线性模型
6.7、决策树
6.8、聚类
6.9、模型比较和模型评分
6.10、本章小结
第7章：可视化调查
7.1、SAS
Visual
Investigator介绍
7.2、SAS
Visual
Investigator的主要功能和系统架构
7.3、SAS
Visual
Investigator在预防违规或犯罪领域的应用
7.4、SAS
Visual
Investigator在金融欺诈及反洗钱领域的应用
7.5、SAS
Visual
Investigator在法律、政府和社会管理方面的应用
7.6、本章小结
第8章：SAS可视化分析技术的企业级部署和应用
8.1、企业级部署
8.2、企业级应用的管理和安全
8.3、本章小结