如何把非线性数据集转换为线性数据集呢?这就是下节要介绍的内容,利用核函数技术,把非线性数据集映射到一个更高或无穷维的空间,在新空间转换为线性数据集。
序列式模型的网络结构比较简单,一个输入一个输出,函数式模型可以多个输入对应多个输出
TFLearn是一款具有Scikit-learn风格的高层封装,Scikit-learn已存在很多年,比较成熟,粉丝也很多
在整个训练集上构造索引之前,先可视化我们所拥有的数据类型。这将有助于我们决定如何设置最大序列长度的最佳值
g代表Encoder根据单词的中间表示合成整个句子中间语义表示的变换函数,在一般的做法中,g函数对构成元素加权求和
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