内容简介

杰伊•温格罗（Jay Wengrow）

经验丰富的讲师、工程师，一直致力于全民编程教育。编程培训公司Actualize、教育公司Anyone Can Learn To Code的创始人和CEO。

作品目录

第1章　数据结构为何重要 1
1.1　基础数据结构：数组 1
1.1.1　读取 3
1.1.2　查找 5
1.1.3　插入 7
1.1.4　删除 8
1.2　集合：一条规则决定性能 10
1.3　总结 12
第2章　算法为何重要 13
2.1　有序数组 13
2.2　查找有序数组 15
2.3　二分查找 16
2.4　二分查找与线性查找 19
2.5　总结 20
第3章　大O记法 21
3.1　大O：数步数 21
3.2　常数时间与线性时间 22
3.3　同一算法，不同场景 24
3.4　第三种算法 24
3.5　对数 25
3.6　解释O(log N) 26
3.7　实例 27
3.8　总结 28
第4章　运用大O来给代码提速 29
4.1　冒泡排序 29
4.2　冒泡排序实战 30
4.3　冒泡排序的实现 33
4.4　冒泡排序的效率 35
4.5　二次问题 36
4.6　线性解决 38
4.7　总结 39
第5章　用或不用大O来优化代码 40
5.1　选择排序 40
5.2　选择排序实战 41
5.3　选择排序的实现 45
5.4　选择排序的效率 46
5.5　忽略常数 47
5.6　大O的作用 47
5.7　一个实例 48
5.8　总结 49
第6章　乐观地调优 50
6.1　插入排序 50
6.2　插入排序实战 51
6.3　插入排序的实现 55
6.4　插入排序的效率 56
6.5　平均情况 58
6.6　一个实例 60
6.7　总结 61
第7章　查找迅速的散列表 62
7.1　探索散列表 62
7.2　用散列函数来做散列 63
7.3　一个好玩又赚钱的同义词典 64
7.4　处理冲突 65
7.5　找到平衡 68
7.6　一个实例 69
7.7　总结 72
第8章　用栈和队列来构造灵巧的代码 73
8.1　栈 73
8.2　栈实战 75
8.3　队列 79
8.4　队列实战 80
8.5　总结 81
第9章　递归 82
9.1　用递归代替循环 82
9.2　基准情形 83
9.3　阅读递归代码 84
9.4　计算机眼中的递归 86
9.5　递归实战 87
9.6　总结 89
第10章　飞快的递归算法 90
10.1　分区 90
10.2　快速排序 94
10.3　快速排序的效率 98
10.4　最坏情况 101
10.5　快速选择 103
10.6　总结 105
第11章　基于结点的数据结构 106
11.1　链表 106
11.2　实现一个链表 107
11.3　读取 108
11.4　查找 109
11.5　插入 110
11.6　删除 112
11.7　链表实战 114
11.8　双向链表 115
11.9　总结 118
第12章　让一切操作都更快的二叉树 119
12.1　二叉树 119
12.2　查找 121
12.3　插入 124
12.4　删除 126
12.5　二叉树实战 132
12.6　总结 133
第13章　连接万物的图 134
13.1　图 134
13.2　广度优先搜索 136
13.3　图数据库 144
13.4　加权图 146
13.5　Dijkstra算法 148
13.6　总结 154
第14章　对付空间限制 155
14.1　描述空间复杂度的大O记法 155
14.2　时间和空间之间的权衡 157
14.3　写在最后的话 158
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作者简介

杰伊•温格罗（Jay Wengrow）

经验丰富的讲师、工程师，一直致力于全民编程教育。编程培训公司Actualize、教育公司Anyone Can Learn To Code的创始人和CEO。

精彩摘录

数据结构不只是用于组织数据，还会极大的影响代码运行速度。因为数据结构的不同，程序的运行速度会相差几个数量级。如果你写的程序要处理大量的数据，或者要让成千上万的人同时使用，那么你采用何种数据结构，将决定它是能够运行，还是会因为不堪重负而崩溃。一旦对各种数据结构有了深刻的理解，并明白它们对程序性能方面的影响，你就能写出快速而优雅的代码，从而使软件运行得快速且流畅。当然，你的编程技能也会更上一层楼。

——引自章节：第1章数据结构为何重要1