内容简介

极简因果推理思考法

大数据时代洞悉因果的关键技能

拒交朋友圈智商税的决策利器

◎ 编辑推荐

☆ 荣获日本《周刊钻石》杂志 2017 年最佳经济类图书第 1 名

☆ 因果推理是现代人必备的基本素养，已被美国列入大学课程

☆ 数据也会说谎，只有乘上统计方法的时光机，追溯到根源，才能找出事件背后真正的原因

☆ 在教育经济学和医疗经济学领域深耕多年的两位作者，教你用因果推理识破纯属偶然的伪相关和随处可见的无稽之谈，从此不再人云亦云，拒交朋友圈智商税

☆ 掌握逐级递进的 7 大工具，不但学会分析数据，更能深入解读数据分析的结果

☆ 按照本书归纳的 5 个步骤，瞬间洞察因果关系，优化利益攸关的重要决策

◎ 内容简介

定期接受代谢综合征体检就能长寿吗？

看电视会导致孩子学习能力下降吗？

上偏差值高的大学收入就会更高吗？

想必很多人的回答都是肯定的。

不过，经济学的相关研究已经推翻了上述全部说法。大多数此类似是而非的说法源于我们混淆了相关关系与因果关系，因果关系隐藏在杂乱无章的数据和众多似是而非的线索之中，发掘因果关系需要严谨的论证和极具针对性的技术手段。分别在教育经济学和医疗经济学领域着力半生的中室牧子和津川友介，摒弃了令人望而却步的公式和计算，广泛采用民众最关心的教育、医疗案例，独辟蹊径地解析了基本的因果分析原理，没有统计学和经济学的基础知识的读者也能轻松读懂。

书中把因果推理法归纳为极为简单的 5 个步骤，并提供了一系列工具，以保证推理过程的严谨，请务必严格按照本书的步骤和工具进行因果推理。

无论是身处一线城市还是十八线小城镇，因果推理思考都是不容回避的决策利器。本书可帮助读者刷新对因果关系的认知，高效实现人生目标，而不是被朋友圈的人云亦云所左右。

◎ 名人推荐

本书汇聚了统计学和经济学的最新成果。

—— 西内启

本书揭示了我们是如何被误解所左右的。

—— 池上彰

作品目录

作者简介

中室牧子，庆应义塾大学综合政策学部副教授。哥伦比亚大学公共管理硕士、教育经济学博士，研究领域为教育经济学。曾任职于日本银行、世界银行和东北大学。其作品《学力的经济学》荣膺 2016 年经管类图书亚军，销量超过 30 万册。

津川友介，加州大学洛杉矶分校（UCLA）助理教授。哈佛大学公共卫生硕士、医疗政策学博士，研究领域为医疗政策学和医疗经济学。曾就职于圣路加国际医院、世界银行和哈佛大学。

精彩摘录

画一条表示数据的“回归线”

——引自第118页

理解“因果推理”，便可摆脱传统观念的束缚两个事件之间是否真的存在因果关系？为解答这一问题，近年来经济学研究倾注了巨大的心血。我们把正确区分因果关系和相关关系的方法论称为“因果推理”。“因果“，顾名思义，即“原因与结果”。“推理”则指“根据某个事件推导其他事件，即经过推测和推断得出结论的过程“。换句话说，就是分析并判断两个事件是否分别为原因和结果的过程。在日常生活中，只要理解了因果关系和相关关系的差异，训练自己思考是否存在因果关系，便可以摆脱偏见活无稽之谈的束缚，做出正确的判断。本书的目的便在于用浅显易懂的方式详尽讲解因果推理最根本的思维方法。......当今社会，“大数据“已成为脍炙人口的词汇，任何人都能轻而易举地分析数据，但是这并不代表所有人都能正确解读数据分析的结果。若想在大数据时代获得一席之地，不仅要学会分析数据，更要中我解读数据分析结果的能力。

——引自章节：前言