《R语言数据可视化之美》内容简介

本书主要介绍如何使用R中的ggplot2包及其拓展包，以及ggraph、circlize和plot3D等包绘制专业图表。本书先介绍了R语言编程基础知识，以及使用dplyr、tidyr、reshape2等包的数据操作方法；再对比了base、lattice和ggplot2等包的图形语法。本书系统性地介绍了使用ggplot2包及其拓展包绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维图表的方法，使用ggraph、igraph、circlize等包绘制层次、网络关系型图表，以及使用plot3D包绘制三维图表（包括三维散点图、柱形图和曲面图等）的方法。另外，本书也介绍了论文中学术图表的图表配色、规范格式等相关技能与知识。
张杰 数据分析与可视化达人； EasyCharts微信公众号联合主创； 著有15篇SCI(E)和SSCI学术论文； 出版专著《Excel数据之美：科学图表与商业图表的绘制》和《R语言数据可视化之美：专业图表绘制指南》； 第11届和第12届中国R会议数据可视化演讲嘉宾； 学术研究方向为颜色科学、机器视觉、数据分析与可视化等。

作品目录

内容简介
前
言
第1章：R语言编程与绘图基础
1.1、学术图表的基本概念
1.2、你为什么要选择R
1.3、R软件的安装与使用
1.4、R语言编程基础
1.5、R语言绘图基础
1.6、ggplot2图形语法
1.7、学术图表的色彩运用原理
1.8、图表的基本类型
第2章：R语言数据处理基础
2.1、表格的转换
2.2、表格的整理
第3章：类别比较型图表
3.1、柱形图系列
3.2、条形图系列
3.3、不等宽柱形图
3.4、克利夫兰点图系列
3.5、坡度图
3.6、南丁格尔玫瑰图
3.7、径向柱形图
3.8、雷达图
3.9、词云图
第4章：数值关系型图表
4.1、散点图系列
4.2、曲面拟合图
4.3、等高线图
4.4、切面图
4.5、三元相图
4.6、散点曲线图系列
4.7、瀑布图
4.8、相关系数图
4.9、韦恩图
第5章：数据分布型图表
5.1、统计直方图和核密度估计图
5.2、数据分布型图表系列
5.3、二维统计直方图和二维核密度估计图
5.4、金字塔图和镜面图
第6章：时间序列型图表
6.1、折线图与面积图系列
6.2、日历图
6.3、螺旋图
6.4、量化波形图
6.5、地平线图
第7章：局部整体型图表
7.1、饼状图系列
7.2、马赛克图
7.3、华夫饼图
第8章：高维数据可视化
8.1、高维数据的变换展示
8.2、分面图
8.3、矩阵散点图
8.4、热力图
8.5、平行坐标系图
8.6、RadViz图
8.7、图标法
8.8、表格图
第9章：层次关系型图表
9.1、表示层次关系型数据的节点链接图
9.2、树形图
9.3、旭日图
9.4、圆堆积图
9.5、矩形树状图
第10章：网络关系型图表
10.1、相邻矩阵图
10.2、和弦图
10.3、桑基图
10.4、表示网络关系型数据的节点链接图
10.5、蜂巢网络图
10.6、边绑定图
第11章：地理空间型图表
11.1、不同级别的地图
11.2、分级统计地图
11.3、点描法地图
11.4、带饼图的地图
11.5、带柱形的地图
11.6、沃罗诺伊地图
11.7、带连接线的地图
11.8、等位地图
11.9、线型地图
11.10、点状地图
11.11、简化示意图
11.12、邮标法
11.13、地铁线路图
第12章：论文中学术图表的升级技能
12.1、图片的截取与处理软件
12.2、论文中学术图表的规范与调整
12.3、图表绘制的必备技能
参考文献