洞察大数据价值：SAS编程与数据挖掘-历史文化-社会科学-太极之巅书单号

书刊介绍

《洞察大数据价值：SAS编程与数据挖掘》内容简介

本书以SAS 9.4版本为开发平台，通过与实际开发应用实例相结合的方式，将理论联系实践，由浅入深地讲解SAS编程和数据挖掘的实践案例。其中统计分析应用、数据挖掘和实践案例综合讲解与分析是本书的一大特色。
本书融入了作者多年工作中大量的实践案例，通过实践案例程序详细解读的方式，帮助学习者理解大数据分析与数据挖掘。
本书可以作为金融、数学、医学和计算机等领域的从业人员、SAS爱好者学习SAS的参考书，也可作为在校学生学习SAS编程的教材，同时可作为各领域数据分析与数据挖掘工作者的案头参考书。
杨池然，从事银行、互联网金融上市公司和金融集团部门信息科技和大数据部门管理工作，拥有丰富的大数据项目、数据分析与数据挖掘项目、管理驾驶项目、SAS数据分析与数据挖掘平台项目、人工智能与大数据结合的互联网金融应用项目、数据仓库项目、数据架构设计项目、数据治理与数据管控项目等实施经验，著有《跟随大数据旅行》《SAS开发经典案例解析》《SAS 9.2从入门到精通》。
刘璐，金融硕士。现就职于中国民生银行信用卡中心，从事授信评审工作。在数据处理、统计分析、数据应用上拥有较为丰富的实践经验，发表过多篇数据分析文章。

作品目录

前言
第1章：SAS概述
第2章：SAS编程语言
第3章：SAS函数
第4章：SAS数据步的建立
第5章：SAS过程步应用
第6章：SQL过程
第7章：SAS输出控制
第8章：数据装载与数据集管理
第9章：宏过程
第10章：常用过程
第11章：SAS数据挖掘
第12章：SAS编程优化与调用
第13章：经典程序综合讲解与分析