云进化计算-经济金融-经济管理-太极之巅书单号

书刊介绍

《云进化计算》内容简介

最优化问题指在某些约束条件下，求解某些可选择的变量，使所选定的目标函数达到最优。进化计算是受生物进化过程中“优胜劣汰”的自然选择机制和遗传信息传递规律的启发而形成的优化方法。云模型和进化计算思想的有效结合拓宽了云模型的应用领域，也为进化计算的研究进行了新的探索和尝试。云模型在知识表示中具有不确定性中带有确定性、稳定中又有变化的特点，体现了自然界物种进化的基本原理。本书简单介绍了5种进化计算方法，综述了多种新颖的云进化算法，以及应用云模型对遗传算法、进化规划、进化策略、蚁群算法、粒子群算法、量子进化算法、差分进化算法、人工蜂群算法、人工鱼群算法、模拟退火算法、蛙跳算法、果蝇优化算法等进行改进的方法，详细阐述了云模型、基于贪心思想和云模型的进化算法，以及云进化策略方法。本书适合智能计算、人工智能等专业领域的理工科大学教师和研究生阅读，也可供相关领域研究人员及工程技术人员参考。
罗自强，湖北咸宁人，汉族，工学博士，硕士生导师，党员。2007年9月毕业于南京解放军理工大学，专业是计算机应用技术。2009年9月至今，在海南师范大学信息科学技术学院从事教学和科研工作。主持或参与国家自然科学基金项目2项，海南省自然科学基金项目6项，出版专著1部，主编教材2部，发表论文30多篇，获得省级科研奖励2项。

作品目录

内容简介
前言
第1章：绪论
1.1、进化计算简介
1.2、云进化计算综述
1.3、本章小结
第2章：云模型
2.1、引言
2.2、正态云模型
2.3、逆向云算法
2.4、多维正态云
2.5、广义正态云模型
2.6、云运算与词计算
2.7、基于云模型的不确定性推理
2.8、本章小结
第3章：云进化算法与组合优化
3.1、引言
3.2、组合优化
3.3、贪心算法
3.4、旅行商问题
3.5、背包问题
3.6、本章小结
第4章：云进化策略与数值优化
4.1、引言
4.2、云进化策略
4.3、云进化策略的变异参数
4.4、云进化策略的统计分析
4.5、Ackley's函数求解
4.6、软件可靠性分配实例分析
4.7、本章小结
附录A
MATLAB源程序
参考文献