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Hadoop 构建数据仓库与实战分析

作者：小牛学堂主编

出版社：电子工业

出版年：2019年5月

ISBN：9787121365393

所属分类：历史文化

书刊介绍

《Hadoop 构建数据仓库与实战分析》内容简介

本书从Hadoop背景、特性、安装等开始，逐步讲解其配置、解决方案、元数据解析等内容。本书共10章，主要内容包括：Hadoop简介，Hadoop的安装与配置，HDFS HA及解决方案，HDFS元数据解析，Hadoop的元数据备份方案，Hadoop的BackupNode方案，MapReduce设计理念与基本架构，MapReduce编程模型，YARN设计理念与基本架构，YARN基础库。
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作品目录

内容简介
前言
第1章：Hadoop简介
1.1、Hadoop相关介绍
1.2、Hadoop的项目
1.3、Hadoop的体系结构
1.4、Hadoop与分布式开发
1.5、Hadoop计算模型
1.6、Hadoop的数据管理
1.7、Hadoop集群安全策略
思考练习
第2章：Hadoop的安装与配置
2.1、在Linux上安装与配置Hadoop
2.2、在Mac
OSX上安装与配置Hadoop
2.3、在Windows上安装与配置Hadoop
2.4、安装与配置Hadoop集群
2.5、日志分析及几个小技巧
思考练习
第3章：HDFS
HA及解决方案
3.1、HDFS系统架构
3.2、HA定义
3.3、HDFS
HA原因分析及应对措施
3.4、Hadoop的HA解决方案
3.5、方案的优点与缺点比较
思考练习
第4章：HDFS元数据解析
4.1、概

述
4.2、内存元数据结构
4.3、磁盘元数据文件
4.4、format情景分析
4.5、元数据应用场景分析
思考练习
第5章：Hadoop的元数据备份方案
5.1、运行机制分析
5.2、使用说明
思考练习
第6章：Hadoop的BackupNode方案
6.1、BackupNode概述
6.2、运行机制分析
6.3、实验方案说明
6.4、构建实验环境
6.5、异常解决方案
思考练习
第7章：MapReduce设计理念与基本架构
7.1、Hadoop
MapReduce设计目标
7.2、MapReduce编程模型概述
7.3、Hadoop基本架构
7.4、Hadoop
MapReduce作业的生命周期
思考练习
第8章：MapReduce编程模型
8.1、MapReduce编程模型概述
8.2、MapReduce
API基本概念
8.3、Java
API解析
8.4、非Java
API解析
8.5、Hadoop工作流
思考练习
第9章：YARN设计理念与基本架构
9.1、YARN产生背景
9.2、Hadoop基础知识
9.3、YARN基本设计思想
9.4、YARN基本架构
9.5、YARN工作流程
9.6、多角度理解YARN
思考练习
第10章：YARN基础库
10.1、YARN基础库概述
10.2、第三方开源库
10.3、底层通信库
10.4、服务库与事件库
10.5、状态机库
10.6、源代码阅读引导
思考练习
参考文献
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