《工业人工智能》内容简介

本书以人工智能技术与工业系统的关系为视角，从人工智能在工业领域应用面临的挑战出发，明确提出了工业人工智能的特征与意义，论述了工业人工智能系统的技术要素与落地途径，创新地提出了工业人工智能技术以问题为导向的收敛型应用模式，并结合大量实际案例介绍了不同场景的应用。全书分为四个章节，分别为：我们为什么需要工业人工智能；工业人工智能的定义与意义；工业人工智能的杀手级应用与赋能系统案例；如何建立工业人工智能的技术与能力。
本书可为中国的工业人工智能发展带来新思维和新途径，可作为产学研各个领域学习的参考资料。同时，本书也适合对工业人工智能领域感兴趣的大众读者阅读，并能为广大读者带来创造性的启发。
李杰（Jay Lee），美国辛辛那提大学特聘讲座教授，美国国家科学基金会（NSF）智能维护系统产学合作中心（IMS）创始主任，美国工业人工智能中心（Industrial AI）创始主任，富士康工业互联网副董事长，美国麦肯锡（McKinsey&Company）全球资深顾问与世界经济论坛（WEF）未来生产委员会委员，担任清华大学、上海交通大学安泰经济学院、华南理工大学等高校的EMBA教授及德韬创新大师。2018年获清华大学经管学院“最佳EMBA教授”。
李杰教授创立的IMS中心与全球100多个企业合作，研发推广工业大数据分析和故障预测与健康管理（PHM）技术，被誉为美国工业大数据与PHM技术的“西点军校”。李杰教授在2016年被美国制造工程师学会（SME）评选为“美国30位最有远见的智能制造人物”。

作品目录

作者简介
内容提要
序一
序二
序三
前言
引言
人工智能的技术发展与应用现状
第1章：我们为什么需要工业人工智能
1.1、工业系统为人工智能带来的新视角
1.2、什么是工业的基础问题
1.3、人工智能解决问题的基本方法
1.4、什么样的人工智能技术更适合工业
1.5、当机器智能遇到工业
1.6、工业人工智能与通用人工智能之间的差异
1.7、人工智能在工业界落地的挑战
1.8、工业智能为实现工业价值转型带来的新机会空间
第2章：工业人工智能的定义与意义
2.1、工业人工智能的前半生
2.2、工业人工智能的价值与目的
2.3、GE
Predix的得与失
2.4、工业人工智能的技术要素：DT，AT，PT，OT，HT
2.5、CPS：将工业智能的5T技术要素整合的系统工程架构
2.6、工业人工智能的算法分类及选择方法
2.7、工业人工智能算法的选择与使用
第3章：工业人工智能的杀手级应用与赋能系统案例
3.1、工业人工智能的应用场景类型
3.2、谁会成为工业人工智能的杀手级应用？
3.3、工业人工智能的赋能系统案例
第4章：如何建立工业人工智能的技术与能力
4.1、工业智能化转型的基础能力成熟度评价
4.2、全球性工业人工智能企业转型成果评价工具
4.3、工业企业如何构建智能化转型的组织能力
4.4、工业智能相关的开源项目与大数据竞赛
结语
参考文献