《广告数据定量分析》内容简介

这是一部面向初级广告优化师、渠道运营人员的广告数据分析和效果优化的实战指南。数据分析功底的深浅，决定了广告优化师能力水平的高低。这本书一方面告诉读者成为一名厉害的广告优化师需要掌握的数据分析技能，以及如何快速掌握这些技能；一方面又为读者总结了SEM广告、信息流广告、应用商店广告数据的分析方法论和效果优化的方法，以及多广告推广渠道的统筹优化。书中提供大量真实数据案例，助你提升广告数据分析的理论深度和业务水平。
全书一共8章：第1—3章全面讲解了广告优化中的统计学，包括计学和广告数据定量分析的主要思想、统计学与广告优化的关系、广告数据分析中的统计学原理，以及如何用图表描述广告数据。第4—7章依次讲解了SEM广告的优化痛点以及相应的数据分析解决思路、信息流广告优化面临的难点以及针对性的数据分析方法论、应用商店如何做数据分析和效果优化、多广告推广渠道综合效果评估和统筹优化的问题。第8章对互联网广告这一商业生态进行梳理，为广告优化师的个人成长提供了有价值的参考建议。
齐云涧（Trunman Qi），资深广告优化师和数据分析专家，国内最早参与应用商店广告优化研究的专家之一，百度认证的资深营销顾问。曾任职于致维科技、量化派等细分行业知名企业，服务过百度、腾讯、阿里、字节跳动、美团、网易、携程、小米、领英、陌陌、58同城、启德教育等多家广告主，管理广告预算累计上亿元。参与翻译专业书籍《谷歌分析宝典》，撰写过多篇广告数据分析和效果优化的文章，在业内广泛传播。

作品目录

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前言
第1章：广告优化中的统计学
1.1、统计学：用一句话解释它是什么
1.2、学会运用统计：读者的目标
1.3、统计学的主要思想
1.4、统计学和广告优化的关系
1.5、广告数据定量分析的主要理念
1.6、本章小结
第2章：广告数据分析中的统计学原理
2.1、抽样：总体、样本和误差
2.2、概率
2.3、概率分布
2.4、统计推断：估计
2.5、统计推断：假设检验
2.6、变量间关系
2.7、自变量和因变量之间的关系
2.8、两个数值型变量的关系
2.9、分类型变量和数值型变量的关系
2.10、本章小结
第3章：广告数据的描述：图表
3.1、初阶：维度和指标
3.2、进阶：用户行为洞察
3.3、本章小结
第4章：SEM广告数据分析
4.1、认识SEM广告
4.2、SEM广告数据分析关键指标解读
4.3、SEM数据分析方法论
4.4、案例：某招聘网站的百度SEM广告优化
4.5、本章小结
第5章：信息流广告数据分析
5.1、认识信息流广告
5.2、信息流广告数据分析关键指标解读
5.3、信息流广告数据分析方法论
5.4、案例：某金融App的今日头条信息流广告优化
5.5、本章小结
第6章：应用商店广告数据分析
6.1、认识应用商店广告
6.2、应用商店广告数据分析关键指标解读
6.3、应用商店广告数据分析方法论
6.4、案例：某生活消费App在小米应用商店渠道的广告优化
6.5、本章小结
第7章：多广告推广渠道的统筹优化
7.1、多渠道广告统筹优化的现状
7.2、多渠道广告数据分析方法论：综合效果评分模型
7.3、案例：某金融App在多广告渠道的统筹优化
7.4、本章小结
第8章：广告优化的未来会好吗
8.1、广告业内的3种角色
8.2、广告优化的作用
8.3、本章小结