内容简介

这是一个“算法世界”：建立在数据之上的算法指导社会的运行、决定我们能在网上看到什么；它更是自动驾驶、智能管家、未来医疗以至智慧城市的基石。如果我们不了解算法如何使用数据，就无法知道人工智能将如何改变我们的生活。

在本书中，大卫·萨普特将引领读者展开一段有关算法的趣味旅程，了解数学阴暗的一面。通过采访那些在算法研究领域工作的科学家，以及动手进行有趣的数学实验，他介绍了那些能够分析我们、影响我们，甚至会变得更像我们的算法。你将由此明白谷歌搜索是否存在种族歧视和性别歧视，为什么选举预测有时会与真实的选举结果间存在巨大的偏差，使用算法来找出罪犯是不是一个严重的错误，以及我们把决策权交给机器时，未来又会发生什么……

萨普特还将深入浅出地告诉我们，到底是什么样的算法在支撑着最能聊天的 AI——水谷、围棋中的无冕之王阿尔法狗 - 零和传说中的写作机器人。他所道出的真相将刷新我们的观念：直到今天，AI 的智能都仅与大肠杆菌相当，和某些科技巨头的激进预测相反，取代人类的超级 AI 其实离我们非常遥远。

作品目录

第一部分
算法在监视我们
互联网对个人数据了什么？/1
算法不停地旋转和降维你的数据集，直到它能读懂你、透视你。它使脸书能用点“赞”情况预测你的性格，从表情、照片甚至你与屏幕的互动来评价你的精神状态。算法的高维理解完胜你对自己的了解，但它们并不具备完美的预测能力和公平公正的态度。
1 第 1 章｜数学不仅大煞风景，还会败坏道德？
1 谷歌人：统计数据越多越好
5 “伯明翰 ISIS”：数学杀伤性武器引发的血案
9 第 2 章｜算法无处不在，我们却对它一无所知
9 黑箱操控—互联网巨头不想说的事
11 给重定向广告加点“噪音”
13 算法也会歧视人
16 第 3 章｜你以为自己了解朋友？脸书比你更懂他们
17 社交网络的黑箱世界
20 主成分分析法：15个帖子就能让他人读懂我们的生活
25 第 4 章｜脸书比你更了解你的人格和行为
26 你点的“赞”在暴露你的智商
28 你的情绪已被脸书编号
33 第 5 章｜剑桥分析公司如何玩转总统选举
34 人格决定选票
37 为政治操控每一种情感
40 算法告诉共和党，该去星巴克拉选票
44 脸书很了解你，但它未必能预测你的行为
49 第 6 章｜要算法毫无偏见？不可能！
50 定义偏见是道数学难题
54 相同的误报率和相同的漏报率不可兼得
58 只有悖论，没有公平
61 第 7 章｜数据炼金术士
62 算法不知道的事情
66 精准广告：互联网公司滥用了私人信息吗？
68 人肉预测与模型预测，谁更胜一筹？
第二部分
算法想控制我们
网络能否影响情绪和行为？/73
脸书过滤我们的消息流，推特过滤我们的时间轴，谷歌过滤我们的搜索结果。我们越是点击某类信息，这些“过滤器”算法就越是推送相关内容。由此形成的回声室和气泡是否真如媒体所说，让我们只看到自己想看的东西，以至我们的行为也受控于它们？
75 第 8 章｜预测竞选结果的模型是怎么“炼”成的？
76 选举结果只有两种，但概率世界并非如此
82 群众的智慧 = 超级预言家
88 不考虑市场的模型不是好算法
93 第 9 章｜互联网本质：“大家也喜欢”
94 亚马逊推荐：“私人定制”的秘密
98 另一个世界的音乐排行榜
101 让“链接果汁”流动起来
104 羊群效应：读者似乎永远不长记性
107 第 10 章｜人气竞赛
108 时事造人，算法造 YouTube 网红
112 被谷歌学术“劫持”的科学家
118 美国陌陌 App 的速配秘诀
122 第 11 章｜过滤气泡在翻腾
122 脸书、谷歌、推特在误导我们？
127 一次点击，次次点击
131 为什么阴谋论者比科学家更淡定？
135 其实，负面信息很难左右你的情绪
141　第 12 章｜网络回声室：互联网时代的信息闭塞？
142　社交媒体的气泡并非密不透风
145　推特上，你和反对者只隔六个人
150 第 13 章｜谁在看假新闻？
150　曼德拉效应
155　特朗普是天选之人？
160　虚假报道本身就写于气泡之中
第三部分
人工智能的未来
算法越来越像人类了吗？/165
既没有人类的规则手册，也没有专门的搜索算法，阿尔法狗 - 零通过无数局自我对弈成为围棋大师。这是否预示着，算法自行发明智能机器并系统迭代自身的奇点已经临近？为何埃隆•马斯克等顶级精英都愿意相信，超级人工智能将带来世界末日？
166 第 14 章｜“学”出来的性别歧视
167　算法决策：对付人类偏见的办法
169　谷歌搜索如何理解我们的语言 ?
176　无监督学习把算法变成“坏学生”
183 第 15 章｜计算机作家
184　一个智能作家的诞生
188　如何训练神经网络成为托尔斯泰？
192　苹果 Siri 与神经网络聊天机器人
199 第 16 章｜智能超级玩家
200　从游戏白痴到游戏天才，算法仅需自学数周
203　卷积神经网，卷积出奇迹
205　神经网络能够识别人脸，却无法规划全局
209　阿尔法狗 - 零：强人工智能离我们只有十年？
213 第 17 章｜细菌大脑
214　世界末日与超级电脑
218　人工智能 PK 微生物智慧
223　胃肠道细菌的“智能”为何让聪明人如临大敌？
228 第 18 章｜回到现实吧
228　“埃隆•马斯克是个白痴”
231 推特的好友推荐让我们活得更美好
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作者简介

大卫•萨普特（David Sumpter）

国际顶尖数学家和数学科普作家

瑞典乌普萨拉大学应用数学教授

英国皇家学会奖金获得者

大卫•萨普特是瑞典乌普萨拉大学应用数 学教授。他出生于伦敦，在曼彻斯特大学

完成了数学博士学位，并在牛津大学获得 了皇家学会奖学金。他的研究范 围非常广

泛，尤其擅长跨学科研究，如机器学习、 人工智能、鱼群和蚁群的集体活动，以及

足球运动背后的数学原理。

萨普特还为《经济学人》《今日数学》《每 日电讯报》《当代生物学》和《4-4-2》（国际最重磅的足球杂志）等权威刊物撰稿。2015 年，为表彰萨普特在数学科学普及上做出的突出贡献，英国顶尖数学家成立的数学及应用研究所授予他凯瑟琳•理查兹奖。

精彩摘录

Manyofthemconducttheirstudiesintheirsparetime,usingtheirskillsasprogrammers,academicsandstatisticianstofindouthowtheworldisbeingreshapedbyalgorithms.AllthebigInternetservices–includingGoogle,Yahoo,Facebook,MicrosoftandApple–buildupapersonalisedpictureofourinterestsandusethesetodecidewhatadvertstoshowus.EvenwhenweuseoursettingstotellGooglewhichadvertswedoanddon’twanttobeshown,itmakesitsowndecisionsaboutwhattoshowus.Theseblackboxeswereinfluencingtheinformationwesawandmakingdecisionsaboutus,whilewewereleftunabletoworkouthowthesealgorithmsoperate.algorithmsweremakingarbitrarydecisionsaboutus,oftenbasedondubiousassumptionsandinaccuratedata.

——引自章节：None

Inthefuture,societymightdemandthatwelinkupoursearch,socialmediaandhealthdata,inordertogetacompletepictureofwhoweareandwhywegetill.Wearedesigningalgorithmstorecognisefaces,tounderstandlanguageandtolearnourmusictastes.Wearebuildingpersonalassistantsandchatbotsthatcanhelpyoufixyourcomputer.Wearepredictingtheoutcomeofelectionsandsportingevents.Wearefindingtheperfectmatchforsinglepeopleorhelpingthemswipethroughallavailablealternatives.WearetryingtoprovidethemostrelevantnewsforyouonFacebookandTwitter.Wearemakingsurethatyoufindoutaboutthebestholidaybreaksandcheapflights.Ouraimistousedataandalgorithmsasaforceforgood.Algorithmsareusedeverywheretohelpusbette...

——引自章节：None