《数据分析思维：分析方法和业务知识》内容简介

本书分为两篇：第一篇为“方法”，介绍了指标、分析方法以及如何用数据分析解决问题；第二篇为“实战”，介绍如何应用第一篇的方法来解决工作中的问题。“实战”篇讲解了不同行业的业务知识，以及如何用数据分析解决问题的案例，每一章都从业务模式、业务指标、案例分析三个方面展开。
通过本书的学习，你会熟悉数据分析的方法，并将其灵活应用在自己所处的行业中。数据分析工具的操作不在本书讲解范围内，本书重点介绍的是面对问题，如何展开分析的数据分析思维。本书适合数据分析师以及所有在工作中需要运用数据分析问题、解决问题的职场人士参考阅读。
本书由猴子·数据分析学院的成员共同编写。猴子，中国科学院大学硕士，“猴子·数据分析学院”创始人，公众号“猴子数据分析”创始人，前IBM工程师。其“分析方法”课程入围知乎年度口碑榜TOP10，首创的“闯关游戏学习数据分析模式”深受用户喜欢。

作品目录

内容简介
前言
第1篇
方法
第1章：业务指标
1.1、如何理解数据？
1.2、常用的指标有哪些？
1.3、如何选择指标？
1.4、指标体系和报表
第2章：分析方法
2.1、5W2H分析方法
2.2、逻辑树分析方法
2.3、行业分析方法
2.4、多维度拆解分析方法
2.5、对比分析方法
2.6、假设检验分析方法
2.7、相关分析方法
2.8、群组分析方法
2.9、RFM分析方法
2.10、AARRR模型分析方法
2.11、漏斗分析方法
第3章：用数据分析解决问题
3.1、数据分析解决问题的过程
3.2、如何明确问题？
3.3、如何分析原因？
3.4、如何提出建议？
3.5、总结
第2篇
实战
第4章：国内电商行业
4.1、业务知识
4.2、案例分析
第5章：跨境电商行业
5.1、业务知识
5.2、案例分析
第6章：金融信贷行业
6.1、业务知识
6.2、案例分析
第7章：金融第三方支付行业
7.1、业务知识
7.2、案例分析
第8章：家政行业
8.1、业务知识
8.2、案例分析
第9章：旅游行业
9.1、业务知识
9.2、案例分析
第10章：在线教育行业
10.1、业务知识
10.2、案例分析
第11章：运营商行业
11.1、业务知识
11.2、案例分析
第12章：内容行业
12.1、业务知识
12.2、案例分析
第13章：房产行业
13.1、业务知识
13.2、案例分析
第14章：汽车行业
14.1、业务知识
14.2、案例分析
第15章：零售行业
15.1、业务知识
15.2、案例分析
附录
常见的业务面试题
参考文献