《边缘计算与算力网络》内容简介

本书基于云、SDN、NFV等新技术的云化网络应用及发展趋势，对5G+AI时代的新型算力平台（边缘计算）与网络连接（算力网络）进行了系统性的介绍。本书内容涵盖了边缘计算的典型应用场景、主要特征、技术架构、管控体系和相关的网络基础设施，同时还系统性地介绍了算力网络解决方案的定义、思路、模式和典型应用。本书不仅适合通信领域相关从业人员和高校师生阅读与参考，而且还适合对边缘计算和算力网络感兴趣的社会各界人士学习。
雷波，高级工穆师，现任中国电信股份有限公司研究院护与未来网络研究中心主任、中国通信标准化协会网络5.0技术标准推进委员会管理与运营组组长.边缘计算网络基础设施联合工作组（ECNI)联执主席等职务、目前聚焦在未来网络技术、新型数椐中心网络、算力网络等方面的研究工作。
陈运清，教授级高级工程师，现任中国电信股份有限公司研究院副院长、中国电信科技委数据专业组副组长、中国互联网协会标准工作委员会副主任去员、中国通信标准化协会网络5.0技术标准推进丢员会副主席等职务。他长期从事电信运营宽带网络领域的研究，曾获2008年度政府特殊津贴，在未来网络、下一代互联网、I网络架构、高智能网络等子领域均有较深厚的研究和积累。
王旭亮，毕业于日本奈良先端科学技术大学院大学，获软件设计学硕士学位，现任中国电信股份有限公司研究院新兴信息技术研究所未来网络与融合创新部副主任，主要研究方向为云计算、SDNNFV、边缘计算和数据中心网络等。
赵倩颖，毕业于比萨大学和圣安娜高等研究学院，获信息和网络专业硕士学位，现为中国电信股份有限公司研究院工程师，曾参与边缘计算、5G+Al智能算力网络研究，并参与ITU-T算力网络标准化制定工作，主要研究方向为未来网络、算力网络。

作品目录

内容简介
前言
第1章：5G+AI时代需要边缘计算与算力网络
1.1、算力时代
1.2、5G+AI时代的算力平台
1.3、算力平台与网络连接
1.4、本章小结
第2章：边缘计算与应用场景
2.1、边缘计算演进与定义
2.2、边缘计算的性能指标
2.3、边缘计算场景与典型应用综述
2.4、行业应用
2.5、本章小结
第3章：边缘计算主要特征与技术架构
3.1、边缘计算平台行业特色能力
3.2、边缘计算平台网络能力开放
3.3、边缘计算平台管理能力
3.4、本章小结
第4章：边缘计算基础设施层
4.1、服务器与网络接入设备
4.2、基于FPGA的网络算力加速
4.3、数据中心网络的演进
4.4、构建无损的边缘数据中心网络
4.5、本章小结
第5章：边缘计算的管控体系
5.1、边缘计算的管理架构
5.2、运营商视角的管控体系
5.3、其他视角的管控体系
5.4、本章小结
第6章：从云网一体到算网一体
6.1、从云网到边端
6.2、边缘计算对网络的新需求
6.3、边缘组网关键技术
6.4、云边协同、算网一体的融合架构
6.5、本章小结
第7章：算力网络
7.1、算力网络的背景
7.2、算力网络的定义
7.3、算力网络中多资源联合优化的数学分析
7.4、算力网络应用案例
7.5、本章小结
第8章：算力网络实施方案
8.1、算力网络体系
8.2、算力网络运行示例
8.3、基于AI的扩展服务模式
8.4、本章小结
附录A
边缘计算开源系统介绍
A.1、StarlingX
A.2、KubeEdge
附录B
边缘计算自动化测试及实践
B.1、云化网络自动化测试
B.2、云化网元自动化测试
B.3、测试平台实践
缩略语
参考文献
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