《Python高手修炼之道》内容简介

本书系统介绍了如何入门Python并利用Python进行数据处理与机器学习实战。本书从Python的基础安装开始介绍，系统梳理了Python的入门语法知识，归纳介绍了图像处理、数据文件读写、数据库操作等Python基本技能；然后详细讲解了NumPy、Matplotlib、Pandas、Scipy、Scikit-learn等在数据处理、机器学习领域的应用。代码实例涵盖网络爬虫、数据处理、视觉识别、机器学习等应用领域。作者还精心创作了语感训练100题、Python内置函数（类）手册、从新手到高手的100个模块等内容，以帮助读者更好地学习并掌握Python这一工具。
许向武，CSDN博客专家，2019年度CSDN博客之星，个人主页访问量超百万，资深程序员，使用Python语言编程超过10年，长期从事数据处理工作，服务于多家科研机构和科研项目，曾参与过子午工程、风云系列气象卫星、空间探测卫星等多个项目的数据处理，任山东远思信息科技有限公司CEO。

作品目录

内容提要
序1、术至极致，几近于道
专家简介
序2、前言
第1章：零基础必读
1.1、安装Python
1.2、以交互方式运行Python代码
1.3、以脚本方式运行Python程序
1.4、使用pip安装和管理模块
第2章：Python入门
2.1、基础语法
2.2、进阶语法
2.3、面向对象编程
2.4、编码规范
2.5、语感训练100题
第3章：Python基本技能
3.1、时间和日期处理
3.2、图像处理
3.3、数据文件读写
3.4、数据库操作
3.5、数据抓取
3.6、数据解析
3.7、系统相关操作
3.8、线程技术
3.9、进程技术
3.10、源码打包
第4章：科学计算基础软件包NumPy
4.1、NumPy概览
4.2、创建数组
4.3、操作数组
4.4、常用函数
4.5、掩码数组
4.6、矩阵对象
4.7、随机抽样子模块
第5章：应用最广泛的绘图库Matplotlib
5.1、快速入门
5.2、丰富多样的图形
5.3、风格和样式
5.4、Matplotlib扩展
第6章：结构化数据分析工具Pandas
6.1、Pandas概览
6.2、Pandas的数据结构
6.3、基本操作
6.4、高级应用
6.5、Pandas扩展
第7章：科学计算工具包SciPy
7.1、SciPy概览
7.2、数据插值
7.3、曲线拟合
7.4、傅里叶变换
7.5、图像处理
7.6、积分
7.7、非线性方程求解
7.8、线性代数
7.9、聚类
7.10、空间计算
第8章：机器学习工具包Scikit-learn
8.1、Scikit-learn概览
8.2、数据集
8.3、数据预处理
8.4、分类
8.5、回归
8.6、聚类
8.7、成分分解与降维
8.8、模型评估与参数调优
附录A
Python内置函数（类）手册
A.1、输入输出功能
A.2、数据类型功能
A.3、参数辅助功能
A.4、数学运算功能
A.5、条件判断功能
A.6、进制转义功能
A.7、编码转义功能
A.8、字符串相关功能
A.9、迭代相关功能
A.10、系统相关功能
A.11、终止程序功能
A.12、属性相关功能
A.13、查看对象信息功能
A.14、类相关功能
A.15、装饰器相关功能
A.16、Python声明
附录B
从新手到高手的100个模块