《容器云的关键理论和方法研究》内容简介

本书遵循由浅入深、循序渐进的学习规律，分析了从云计算到容器云的过渡过程，全面介绍了Docker、Kubernetes、OpenShift，包括基础知识、在主流操作系统上的安装方法以及基本操作，然后对容器云与微服务以及容器云中的资源预测与配置、容器云任务调度、资源调度进行了深入探讨，并对混合容器云调度进行了系统阐述。本书案例丰富、实验详实，凝聚了作者多年的研究成果和心得体会，非常适合热爱和学习容器云的学术界和工业界人士阅读。本书有助于读者更好地理解容器云背后的根源和本质。
谢晓兰，博士，桂林理工大学信息科学与工程学院教授、院长、博士生导师，同时担任《大数据》期刊编委，国际工程与技术学会（IETI）理事，中国通信学会云计算和大数据应用委员会委员，中国计算机学会高性能计算专业委员会、协同计算专业委员会、分布式计算与系统专业委员会委员，广西计算机学会副理事长，广西本科高校计算机类教学指导委员会委员，广西本科高校教学信息化与教学方法创新指导委员会委员。曾担任多个国际会议、国内重要会议的程序委员会主席、会务主席、督导委员会主席与秘书长之职。研究方向包括云计算、大数据、制造业信息化。主持国家自然科学基金项目2项、863计划子课题1项、国家重点研发计划子课题1项、其他省部级项目7项。以第一作者出版了《网格理论与应用》《Internet技术与应用教程》。曾获得软件著作权20项，发表科技论文100多篇，其中核心期刊收录20篇，SCI/EI收录50多篇。

作品目录

前言
第1章：云计算平台
1.1、云计算平台简介
1.2、从容器到容器云
1.3、可信容器云
第2章：Docker关键技术
2.1、Docker在Linux环境下的安装
2.2、CentOS下使用脚本安装Docker
2.3、Windows下安装Docker
2.4、Docker操作之准备工作
2.5、Docker容器
2.6、Docker镜像
2.7、Docker网络
2.8、Docker仓库
2.9、Docker数据管理
2.10、Docker应用场景
2.11、应用实例在容器中部署静态网页
第3章：Kubernetes
3.1、Kubernetes概述
3.2、Kubernetes安装与配置
3.3、Kubernetes核心概念
3.4、命令行管理工具kubectl
3.5、Kubernetes应用实例
第4章：容器云平台OpenShift
4.1、开源容器云OpenShift概述
4.2、OpenShift环境搭建
4.3、运行容器运用
4.4、OpenShift架构
4.5、核心组件详解
4.6、核心流程详解
4.7、本章小结
第5章：容器云与微服务
5.1、微服务概述
5.2、容器云中的微服务技术框架
5.3、应用案例与分析
第6章：容器云资源预测与配置研究
6.1、容器云资源预测与配置概述
6.2、资源负荷时间序列预测模型基础研究
6.3、资源动态管理方法研究
6.4、基于遗传算法优化LSTM网络的容器云资源预测研究
6.5、基于APMSSGA-LSTM资源预测模型的容器云资源配置研究
6.6、实验与分析
6.7、本章小结
第7章：容器云环境中基于QoS目标优化的任务调度策略研究
7.1、容器云平台下的任务调度
7.2、基于QoS目标优化的容器云任务调度模型
7.3、协同优化文化基因任务调度算法
7.4、仿真实验及结果分析
7.5、本章小结
第8章：容器云环境中基于信任的调度算法的研究
8.1、云计算任务调度与可信计算技术
8.2、容器云环境下基于QoS及信任的模型研究
8.3、基于容器云平台的PSO-ACO任务调度算法
8.4、算法仿真及分析
8.5、本章小结
第9章：云制造环境下容器云资源调度研究
9.1、概述
9.2、云制造环境下资源调度的相关理论
9.3、云制造环境下资源调度模型优化研究
9.4、云制造环境下免疫粒子群资源调度优化算法
9.5、仿真实验及结果分析
9.6、本章小结
第10章：混合容器云调度的关键技术与方法研究
10.1、混合容器云概述
10.2、基于DHT网络的云合作平台
10.3、基于循环反向拍卖的任务调度
10.4、基于超节点和改进GA的容器调度
10.5、实战与分析
10.6、本章小结