《阿里巴巴B2B电商算法实战》内容简介

本书是阿里巴巴CBU技术部（1688.com）深耕B2B电商15年的经验总结。阿里巴巴B2B在战略形态上经历了信息平台、交易平台和营销平台的升级迭代，本书聚焦营销平台商业形态背后的算法和技术能力，试图从技术和商业互为驱动的视角阐述技术如何赋能业务，并结合阿里巴巴集团在基础设域和算法创新上的沉淀，打造出智能B2B商业操作系统。具体内容方面，结合阿里巴巴B2B电商业务场景，深度解析算法对用户、商品、商家的精准刻画，围绕搜索、推荐、营销、直播、端智能等场景建模，还原商业视角的技术思考和落地方法。
阿里巴巴CBU技术部（1688.com），全球率先超过1亿用户的B类电商平台，自2003年诞生之初，就承载了“让天下没有难做的生意”的重要使命。在阿里巴巴“五新战略”下，作为阿里集团新制造和新零售的重要技术生力军，CBU技术团队15年来一直以技术之力赋能千万中小企业，沉淀了一系列极具B类特色的交易、支付、营销、采购、分销技术产品，促进B类全链路商业效率优化。在商业全球化的大形势下，CBU技术以大数据为原力、以算法为引擎，在企业采购与服务、企业分销通路建设、柔性供应链建设、数字营销、心智导购等领域不断进行横向联动、纵深探索，结合云计算、IOT智能技术、图形算法、深度网络、在线学习、运筹优化等尖端技术，助推中小企业向数字经济转型。

作品目录

作者介绍
前言
第1章：电商四位一体
1.1、人——买家
1.2、货——货源
1.3、场——内容
1.4、商——企划
第2章：系统工程
2.1、搜索工程
2.2、推荐工程
2.3、实时数据工程
第3章：搜索算法
3.1、Query查询词理解
3.2、搜索排序
第4章：推荐算法
4.1、召回
4.2、排序
第5章：营销算法
5.1、红包
5.2、营销优惠券
第6章：多模态内容场景与端智能
6.1、直播推荐算法
6.2、短视频推荐算法
6.3、榜单算法
6.4、多形态内容混排
6.5、App端智能
6.6、首图个性化
第7章：认知推理
7.1、电商知识图谱
7.2、知识图谱主题会场
7.3、知识蒸馏
7.4、组货推荐
第8章：全域中控
8.1、流量中控
8.2、在线动态广告分配
8.3、目标动态规划