《智能制造系统中的建模与仿真：系统工程与仿真的融合》内容简介

为了更好地理解基于模型的系统工程，消除过度宣传、商业炒作引发的对MBSE的扭曲，笔者力图以通俗的文字，简要阐述数学建模、系统科学方法、系统工程、建模与仿真、虚拟样机等基础知识，旨在说明MBSE是M&S和SE深度融合的阶段产物。通过对MBSE、数字孪生等进行剖析，引导大家深刻领会MBSE的本质，共同促进MBSE在复杂系统和体系研究中的应用。且需要国内专业人士根据研究进展和应用探索情况，撰写相关方面的图书，指导复杂系统研究与复杂产品的研制。本书面向广大的工程技术人员和管理人员、也可作为大学教材。
朱文海，研究员。中国仿真学会理事、航天科工集团先进制造专家组副组长、复杂产品智能制造系统技术国家重点实验室总技术负责人、《系统仿真学报》和《现代防御技术》编委。多年来，主要从事飞行器结构设计、并行工程、敏捷制造、虚拟采办、智能制造等先进制造技术研究与应用。承担了部委级重大、重点项目多项，在仿真、信息化、智能制造等领域积累了大量的经验。曾获国家科学进步奖二等奖1项、国防科学技术进步奖一等奖1项、二等奖7项，国家教育部科学技术进步奖二等奖1项。获第十一届国家级企业管理创新二等奖。代表专著《从计算机集成制造到智能制造：循序渐进与突变》《制造业数字化转型的系统方法论：局部服从整体》；发表学术论文数十篇。
郭丽琴，北京电子工程总体研究所研究员。长期从事智能制造、网络化建模与仿真等领域的规划论证、技术研究及平台产品开发等工作，先后参与多项来自国家科技部、工信部、装发部等的重大课题，参与自主知识产权的协同仿真平台COSIM、高效能仿真计算机系统的设计研发，牵头制定相关国家标准2项、行业标准3项、企业标准5项，发表相关论文30余篇。

作品目录

智能制造系列丛书编委会名单
Foreword丛书序1、Foreword丛书序2、Preface前言
第1章：时代背景
1.1、数字经济时代
1.2、新的生产要素：数据
1.3、大数据与机器学习之痛
1.4、模型思维
1.5、小结
第2章：数学建模的基础
2.1、虚拟与现实世界的交互
2.2、系统、模型与仿真
2.3、概念模型
2.4、数学模型
2.5、唯象模型与机理模型
2.6、小结
第3章：解决复杂系统问题的方法论
3.1、复杂系统概述
3.2、方法与方法论
3.3、系统科学方法论
3.4、系统工程方法论
3.5、仿真方法论
3.6、小结
第4章：系统工程基础
4.1、系统工程的概念内涵
4.2、系统工程引擎与项目阶段划分
4.3、系统工程的技术过程和管理过程
4.4、项目管理与系统工程
4.5、体系与体系工程概述
4.6、系统工程和建模与仿真的融合
4.7、延伸阅读：系统架构
4.8、小结
第5章：建模与仿真技术的基础
5.1、仿真的必要性
5.2、建模与仿真的概念
5.3、建模的基本理论
5.4、仿真模型的功能和分类
5.5、仿真建模的基本步骤
5.6、系统仿真的分类与一般过程
5.7、仿真运行的时空一致性
5.8、分布交互仿真理论
5.9、建模与架构语言
5.10、小结
第6章：复杂产品虚拟样机工程
6.1、复杂产品虚拟样机工程的概念
6.2、复杂产品虚拟样机工程技术体系
6.3、复杂产品虚拟样机支撑平台／工具集开发
6.4、延伸阅读：基于仿真的采办
6.5、小结
第7章：数字孪生与数字主线
7.1、数字孪生的概念
7.2、数字主线的概念
7.3、数字孪生与数字主线的关系
7.4、小结
第8章：基于模型的系统工程
8.1、MBSE的概念内涵
8.2、对MBSE的深入剖析
8.3、当前推广MBSE面临的困难
8.4、小结
第9章：智能制造系统中的建模与仿真
9.1、CPS是复杂自适应系统／体系
9.2、CPS中的建模与仿真系统
9.3、小结
第10章：建模与仿真的未来
10.1、传感器、网络与蛮力计算
10.2、机器智能
10.3、建模与仿真的发展构想
10.4、小结
参考文献
致谢