《Microsoft Power BI数据建模与可视化快速上手》内容简介

本书由资深数据分析师精心编写，循序渐进地介绍了Microsoft Power BI在数据建模和数据可视化中的应用。本书主要内容包括：Microsoft Power BI数据建模与数据可视化、相关分析及其视图、回归分析及其视图、聚类分析及其视图、时间序列及其视图、决策树及其视图、神经网络及其视图、社交网络及其视图、文本分析及其视图。全书以案例为主线，既包括软件应用与操作的方法和技巧，又融入了可视化的基础知识，使读者通过学习本书，能够轻松快速地掌握数据建模与可视化的方法与技巧。本书可作为管理、经济、社会人文等人员学习Microsoft Power BI软件进行数据可视化和数据分析的参考书，也可以作为大专院校相关专业本科生、研究生的教学用书。
王国平，毕业于上海海洋大学，硕士，主要从事数据可视化、数据挖掘和大数据分析与研究等工作。精通Tableau、SPSS、SPSS Modeler、Power BI等软件，已出版《IBM SPSS Modeler数据与文本挖掘实战》《Microsoft Power BI数据可视化与数据分析》《Tableau数据可视化从入门到精通》《SPSS统计分析与行业应用实战》等图书。

作品目录

内容简介
作者简介
前言
第1章：数据建模与数据可视化概述
1.1、数据建模的类型及过程
1.2、数据可视化常用软件简介
1.3、案例数据集介绍
1.4、练习题
第2章：快速认识Microsoft
Power
BI软件
2.1、Microsoft
Power
BI软件简介
2.2、Microsoft
Power
BI报表编辑器
2.3、Microsoft
Power
BI连接数据源
2.4、练习题
第3章：Microsoft
Power
BI数据建模初涉
3.1、创建和管理关系
3.2、数据分析表达式
3.3、Microsoft
Power
BI与R的协同
3.4、练习题
第4章：Microsoft
Power
BI数据可视化视图及报表
4.1、基础可视化视图
4.2、自定义可视化视图
4.3、Microsoft
Power
BI数据报表
4.4、练习题
第5章：相关分析及其视图
5.1、相关分析概述
5.2、Microsoft
Power
BI视图及案例
5.3、练习题
第6章：回归分析及其视图
6.1、回归分析概述
6.2、回归分析视图及案例——企业销售额分析
6.3、练习题
第7章：聚类分析及其视图
7.1、聚类分析概述
7.2、聚类分析视图及案例——客户群类型分析
7.3、练习题
第8章：时间序列及其视图
8.1、时间序列概述
8.2、时间序列视图及案例——商城月度订单量分析
8.3、练习题
第9章：决策树及其视图
9.1、决策树概述
9.2、决策树视图及案例——客户退单分析
9.3、练习题
第10章：神经网络及其视图
10.1、神经网络概述
10.2、神经网络视图及案例——企业股票价格预测
10.3、练习题
第11章：社交网络及其视图
11.1、社交网络概述
11.2、社交网络视图及案例——社交圈价值分析
11.3、练习题
第12章：文本分析及其视图
12.1、文本分析概述
12.2、文本分析视图及案例——商品销售状况分析
12.3、练习题
参考文献