《认识数字化转型》内容简介

诚如间断平衡理论所述，生物的进化并非持续进行，而是由一系列突发的进化性变革推进的。我们也正在见证一场进化性变革的爆发——一大批公司被淘汰，新一批公司开始茁壮成长。大繁荣总是伴随着大灭绝同时出现，而数字化转型正是推动这场商业革命的原因。
作为硅谷充满远见的企业家，托马斯·西贝尔在本书中展示了数字化转型的本质，它的定义、起源，以及对全球产业的影响。西贝尔认为，数字化转型的核心是四种破坏性技术即云计算、大数据、人工智能和物联网的聚合。在讲述这些重要技术如何推动数字化转型，以及企业和政府怎样利用这一战略机遇时，西贝尔深入浅出的描述令读者茅塞顿开。书中囊括了很多企业和政府机构对这些技术的成功应用案例，其中包括意大利国家电力公司、3M、皇家壳牌石油公司、美国国防部等。
面对数字化时代的重重危机，本书为每一位企业和政府管理者指明了生存和发展之路。
托马斯·西贝尔 Thomas Siebel 企业人工智能软件行业知名公司C3.ai的创始人、首席执行官。作为信息技术领域全球闻名的企业管理者，西贝尔长期工作在重要技术创新活动的前沿领域，他参与过的技术创新包括关系数据库、企业应用软件、互联网计算、人工智能和物联网的开发。他成立的西贝尔系统公司是客户关系管理软件领域的领军企业。西贝尔曾被《商业周刊》评选为全球商业经理人25强，连续三年获得安永年度企业家奖，2018年荣获Glassdoor顶级首席执行官奖，2013年被评选为美国艺术与科学院院士。
本书所有版税收入将捐赠给慈善机构。

作品目录

赞誉
推荐序一
行动的号角
推荐序二
前言
后工业社会
第一章：间断平衡
大灭绝和大繁荣
间断平衡和经济破坏
第二章：数字化转型
第一次浪潮：数字化
第二次浪潮：互联网
两次浪潮的影响
进化适应
数字化转型的现状
时不我待，马上出发！
数字化转型的未来
第三章：信息时代加速
令人气馁的挑战和经过验证的解决方案
云计算
虚拟化和封装器
XX即服务（硬件/平台/软件即服务）
多云和混合云
大数据
大数据爆发
人工智能
机器学习
深度学习
物联网
人工智能和物联网应用需要新技术栈
模型驱动式架构
第四章：云计算
弹性云的进化：从大型机到虚拟化
公共云的兴起
云计算的现状
云特征
云部署模式
云服务模式
全球公共云设施
云服务的连通性
资本开支向运营开支的转变
弹性公共云的额外收益
无限运算能力
第五章：大数据
计算机存储简史
数据中心存储
CPU存储
数据存储向云迁移
大数据发展史
容量、速度和类型
对现代企业而言的数据前景
大数据对现代企业的挑战
大数据和新技术栈
第六章：人工智能的复兴
计算机科学的新模式
人工智能并非新概念
人工智能发展的寒冬
人工智能的复兴
开源人工智能软件
深度学习的崛起
机器学习
神经网络
克服机器学习的难题
机器学习：开发和部署工作流
人工智能的商业收益
人工智能应用案例：解决价值10亿美元的客户流失问题
人工智能的经济影响和社会影响
人工智能人才之争
如何成为人工智能驱动型企业
第七章：物联网
物联网的起源
物联网技术解决方案
物联网的潜力和影响
物联网怎样创造价值
物联网应用案例
受物联网影响最大的行业
物联网市场前景
支持和阻碍因素
对企业的影响
人工智能和物联网终极计算平台
第八章：数字化企业
法能能源公司：企业全方位数字化转型
意大利国家电力公司：逐步完善的数字化转型
卡特彼勒：企业数据中心
约翰迪尔：供应链和库存转型
3M：人工智能驱动型运营改善
美国空军：预测性维修
第九章：新技术栈
新技术栈
自助式开发
参考人工智能软件平台
各种“人工智能平台”
“自助式”人工智能？
结构化编程的缺点
云服务商工具
模型驱动式架构
平台独立性
第十章：管理者行动方案
更大的风险、威胁和回报
具有转型意识的首席执行官
1.
组织高管团队为数字化转型提供推动力
2.
任命首席数字官，为其赋予权限和预算
3.
稳扎稳打，以尽早实现商业价值为目标
4.
制定准确的战略目标
5.
拟定数字化转型行动路线图，与利益相关方沟通
6.
慎重选择合作伙伴
7.
关注经济收益
8.
培养具有转型意义的创新文化
9.
对管理团队进行再培训
10.
对员工持续进行再培训，鼓励自我学习
数字化转型之路
致谢
作者介绍
资料来源