《创新工场讲AI课：从知识到实践》内容简介

创新工场于2017年发起了面向高校在校生的DeeCamp人工智能训练营（简称DeeCamp训练营），训练营内容涵盖学术界与产业界领军人物带来的全新AI知识体系和来自产业界的真实实践课题，旨在提升高校AI人才在行业应用中的实践能力，以及推进产学研深度结合。
本书以近两年DeeCamp训练营培训内容为基础，精选部分导师的授课课程及有代表性的学员参赛项目，以文字形式再现训练营“知识课程+产业实战”的教学模式和内容。全书共分为9章，第1章、第2章分别介绍AI赋能时代的创业、AI的产品化和工程化挑战；第3章至第8章聚焦于AI理论与产业实践的结合，内容涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉、深度学习模型的压缩与加速等；第9章介绍了4个优秀实践课题，涉及自然语言处理和计算机视觉两个方向。
本书适合AI相关专业的高校在校生及AI行业的工程师使用，可作为他们了解AI产业和开拓视野的读物。
本书由创新工场DeeCamp组委会编著。

作品目录

内容简介
推荐语
序
学会用AI解决真实世界的问题
第1章：AI赋能时代的创业
1.1、中国AI如何弯道超车
1.2、AI从“发明期”进入“应用期”
1.3、AI赋能时代的创业特点
1.4、给未来AI人才的建议
第2章：AI的产品化和工程化挑战
2.1、从AI科研到AI商业化
2.2、产品经理视角——数据驱动的产品研发
2.3、架构设计师视角——典型AI架构
2.4、写在本章最后的几句话
本章参考文献
第3章：机器学习的发展现状及前沿进展
3.1、机器学习的发展现状
3.2、机器学习的前沿进展
第4章：自然语言理解概述及主流任务
4.1、自然语言理解概述
4.2、NLP主流任务
本章参考文献
第5章：机器学习在NLP领域的应用及产业实践
5.1、自然语言句法分析
5.2、深度学习在句法分析模型参数估计中的应用
本章参考文献
第6章：计算机视觉前沿进展及实践
6.1、计算机视觉概念
6.2、计算机视觉认知过程
6.3、计算机视觉技术的前沿进展
6.4、基于机器学习的计算机视觉实践
本章参考文献
第7章：深度学习模型压缩与加速的技术发展与应用
7.1、深度学习的应用领域及面临的挑战
7.2、深度学习模型的压缩和加速方法
7.3、模型压缩与加速的应用场景
本章参考文献
第8章：终端深度学习基础、挑战和工程实践
8.1、终端深度学习的技术成就及面临的核心问题
8.2、在冗余条件下减少资源需求的方法
8.3、在非冗余条件下减少资源需求的方法
8.4、深度学习系统的设计
本章参考文献
第9章：DeeCamp训练营最佳商业项目实战
9.1、方仔照相馆——AI辅助单张图像生成积木方头仔
9.2、AI科幻世界——基于预训练语言模型的科幻小说生成系统
9.3、宠物健康识别——基于图像表征学习的宠物肥胖度在线检测系统
9.4、商品文案生成——基于检索和生成的智能文案系统
本章参考文献