《Stata统计分析与行业应用案例详解（第3版）》内容简介

Stata是公认的应用广泛的专业数据分析软件之一，因其功能丰富、效率高、操作简便深受广大用户尤其在校师生的青睐。
本书先讲解Stata的各个操作功能，再通过综合案例讲述Stata在各个行业中的实际应用。本书内容共分为两部分：第一部分（第1~16章）按照统计类型讲述Stata的具体应用；第二部分（第17~19章）分行业讲述Stata的具体应用。各章均附有与正文部分对应的上机操作习题，目的在于着重培养读者的动手能力，使读者在实际练习的过程中能够快速提高应用水平。
本书面向具备一定统计学基础和计算机操作基础的在校各专业学生，以及企事业单位的相关数据统计分析人员。
张甜，山东大学金融学博士生，金融风险领域研究专家，参与《地方金融运行动态监测及系统性风险预警研究》等多项重大项目，精通SPSS、Stata、R语言，编著有《SPSS统计分析与行业应用案例详解》 《Stata统计分析与行业应用案例详解》等畅销书。
杨维忠，山东大学经济学硕士，CPA，十年商业银行工作经历，历任运营、风控、营销、内控等多个职位，擅长商务建模，精通SPSS、Stata、EViews，编著有《SPSS数据挖掘与案例分析应用实践》《Stata统计分析与实验指导》等近十本畅销书。

作品目录

内容简介
前言
第1章：Stata
16.0的基本窗口及管理变量与数据
1.1、Stata
16.0窗口说明
1.2、Stata
16.0数据文件的创建与读取
1.3、创建和替代变量
1.4、分类变量和定序变量的基本操作
1.5、数据的基本操作
1.6、定义数据的子集
1.7、本章习题
第2章：Stata图形绘制
2.1、实例一——直方图
2.2、实例二——散点图
2.3、实例三——曲线标绘图
2.4、实例四——连线标绘图
2.5、实例五——箱图
2.6、实例六——饼图
2.7、实例七——条形图
2.8、实例八——点图
2.9、本章习题
第3章：Stata描述统计
3.1、实例一——定距变量的描述性统计
3.2、实例二——正态性检验和数据转换
3.3、实例三——单个分类变量的汇总
3.4、实例四——两个分类变量的列联表分析
3.5、实例五——多表和多维列联表分析
3.6、本章习题
第4章：Stata参数检验
4.1、实例一—单一样本T检验
4.2、实例二——独立样本T检验
4.3、实例三——配对样本T检验
4.4、实例四——单一样本方差的假设检验
4.5、实例五——双样本方差的假设检验
4.6、本章习题
第5章：Stata非参数检验
5.1、实例一——单样本正态分布检验
5.2、实例二——两独立样本检验
5.3、实例三——两相关样本检验
5.4、实例四——多独立样本检验
5.5、实例五——游程检验
5.6、本章习题
第6章：Stata方差分析
6.1、实例一——单因素方差分析
6.2、实例二——多因素方差分析
6.3、实例三——协方差分析
6.4、实例四——重复测量方差分析
6.5、本章习题
第7章：Stata相关分析
7.1、实例一——简单相关分析
7.2、实例二——偏相关分析
7.3、本章习题
第8章：Stata主成分分析与因子分析
8.1、实例一——主成分分析
8.2、实例二——因子分析
8.3、本章习题
第9章：Stata聚类分析
9.1、实例一——划分聚类分析
9.2、实例二——层次聚类分析
9.3、本章习题
第10章：Stata最小二乘线性回归分析
10.1、实例一——简单线性回归分析
10.2、实例二——多重线性回归分析
10.3、本章习题
第11章：Stata回归诊断与应对
11.1、实例一——异方差检验与应对
11.2、实例二——自相关检验与应对
11.3、实例三——多重共线性检验与应对
11.4、本章习题
第12章：Stata非线性回归分析
12.1、实例一——非参数回归分析
12.2、实例二——转换变量回归分析
12.3、实例三——非线性回归分析
12.4、本章习题
第13章：Stata
Logistic回归分析
13.1、实例一——二元Logistic回归分析
13.2、实例二——多元Logistic回归分析
13.3、实例三——有序Logistic回归分析
13.4、本章习题
第14章：Stata因变量受限回归分析
14.1、实例一——断尾回归分析
14.2、实例二——截取回归分析
14.3、本章习题
第15章：Stata时间序列分析
15.1、时间序列分析的基本操作
15.2、单位根检验
15.3、协整检验
15.4、格兰杰因果关系检验
15.5、本章习题
第16章：Stata面板数据分析
16.1、实例一——短面板数据分析
16.2、实例二——长面板数据分析
16.3、本章习题
第17章：Stata在研究城市综合经济实力中的应用
17.1、研究背景及目的
17.2、研究方法
17.3、数据分析与报告
17.4、描述性分析
17.5、相关分析
17.6、回归分析
17.7、因子分析
17.8、因子分析之后续分析
17.9、研究结论
17.10、本章习题
第18章：Stata在经济增长分析中的应用
18.1、数据来源与研究思路
18.2、描述性分析
18.3、时间序列趋势图
18.4、相关性分析
18.5、单位根检验
18.6、协整检验
18.7、格兰杰因果关系检验
18.8、建立模型
18.9、研究结论
18.10、本章习题
第19章：Stata在ROE与股权集中度之间关系研究中的应用
19.1、研究背景
19.2、基本概念与数据说明
19.3、实证分析
19.4、研究结论
19.5、本章习题