《Hadoop 3大数据技术快速入门》内容简介

《Hadoop3大数据技术快速入门/大数据技术丛书》基于Hadoop3.3.0，覆盖Hadoop、HBase、Hive的核心概念、实践应用、程序开发等方面的内容，帮你快速解决大数据是什么和怎么用的问题，书中还利用Docker来部署Hadoop分布式集群，让你同时学会4种流行的技术。
《Hadoop3大数据技术快速入门/大数据技术丛书》共9章，主要内容包括Hadoop概述、HDFS原理详解、Yarn原理详解、Hadoop系统配置、高可用Hadoop配置、HDFS编程、MapReduce编程、Hive实战、HBase实战。
《Hadoop3大数据技术快速入门/大数据技术丛书》从案例入手、通俗易懂，能使读者在非常短时间内迅速掌握Hadoop大数据技术。
《Hadoop3大数据技术快速入门/大数据技术丛书》既适合Hadoop大数据初学者、大数据应用开发人员、大数据处理人员使用，也适合高等院校和培训机构大数据相关专业的师生教学参考。
牛搞，软件开发从业15年编程实战经验，流媒体技术专家，高性能服务器专家。CSDN知名博主。现为IOS、Adroid、C++高级培训讲师。著有图书《Android9编程通俗演义》《Android10Kotlin编程通俗演义》。

作品目录

内容简介
前言
第1章：概述
1.1、什么是大数据
1.2、Hadoop的原理
1.3、总结
第2章：HDFS原理详解
2.1、主从节点架构
2.2、数据冗余
2.3、fsimage与edits
2.4、SecondaryNameNode
2.5、HA
2.6、自动故障转移
2.7、ZooKeeper
2.8、防脑裂
2.9、联邦
2.10、总结
第3章：Yarn原理详解
3.1、概述
3.2、作业调度策略
3.3、Yarn与MapReduce程序
第4章：配置Hadoop系统
4.1、Docker简介
4.2、安装Docker
4.3、创建Hadoop容器
4.4、配置独立模式Hadoop
4.5、配置伪分布Hadoop
4.6、基于Dockerfile的伪分布Hadoop
4.7、配置全分布式Hadoop
4.8、Windows下运行Hadoop
4.9、Yarn调度配置
第5章：配置高可用Hadoop
5.1、HDFS高可用
5.2、Yarn高可用
第6章：HDFS编程
6.1、安装开发工具
6.2、Native编程
6.3、WebHDFS与HttpFS
第7章：MapReduce编程
7.1、准备测试环境与创建项目
7.2、添加MapReduce逻辑
7.3、创建Job
7.4、添加依赖库
7.5、运行程序
7.6、查看运行日志
7.7、在Hadoop中运行程序
7.8、Combiner
7.9、Mapper与Reducer数量
7.10、实现SQL语句
7.11、实现SQL
JOIN
7.12、Counter
7.13、其他组件
7.14、升级版的WordCount
7.15、分布式k-means
第8章：Hive
8.1、Hive的设计架构
8.2、运行架构
8.3、安装配置Hive3、8.4、运行Hive3、8.5、其他运行方式
8.6、Hive数据管理
8.7、Hive查询优化
8.8、索引
8.9、HCatalog
8.10、Hive编程
8.11、总结
第9章：HBase
9.1、什么是HBase
9.2、HBase架构
9.3、安装与配置
9.4、基本数据操作
9.5、HBase设计原理
9.6、HBase应用编程
9.7、总结
后记