《大数据金融与征信（第2版）》内容简介

《大数据金融与征信（第2版）》系统地阐述了大数据金融与征信及其在现实生活中的应用，具有全面性、实用性和前瞻性等特点。全书共9章，第1章和第2章阐述大数据金融及大数据分析方法相关的基础知识，是后面内容的基础。第3章阐述与大数据技术相关的物联网技术、云计算技术、人工智能技术相关的基础知识。第4章至第6章详细介绍大数据在银行业、证券业及保险业中的应用，是本书的主要内容。第7章和第8章重点阐述大数据在征信中的实际应用和信用评分方法，是本书的另一重点内容，也是当代大数据研究的热点问题。第9章介绍了大数据和中国金融信息安全，这是大数据金融与征信的发展进程中不可避免的问题。本书力争把大数据与其实际应用糅合一起介绍，力求让读者活学活用。《大数据金融与征信（第2版）》既可作为高等学校互联网金融院系课程教材，也可供互联网金融研究者、从业者、管理人员参考。
何平平，博士，副教授，硕士研究生导师，主持完成国家自然科学基金项目1项，人文社会科学规划项目1项，省社科基金重点项目1项，省科技项目5项，企业委托研究项目2项，出版专著1部，教材1部，发表论文20余篇，现在湖南大学金融与统计学院工作，任湖南大学互联网金融研究所所长。

作品目录

内容简介
前言
《互联网金融系列丛书》编审委员会
第1章：大数据金融概述
1.1、大数据概述
1.2、大数据应用领域
1.3、大数据金融的内涵、特点与优势
1.4、大数据使金融业大变革
1.5、大数据金融模式
1.6、大数据金融信息安全
1.7、大数据应用案例
本章总结
本章作业
第2章：大数据分析方法
2.1、大数据处理流程
2.2、数据来源
2.3、大数据架构
2.4、数据挖掘方法
本章总结
本章作业
第3章：大数据相关技术
3.1、物联网技术
3.2、云计算技术
3.3、人工智能技术
3.4、大数据技术与三种技术的关系
本章总结
本章作业
第4章：大数据在商业银行中的应用
4.1、客户关系管理
4.2、精准营销
4.3、信贷管理
4.4、大数据与风险管理
4.5、运营优化
本章总结
本章作业
第5章：大数据在证券行业中的应用
5.1、大数据在股票分析中的应用
5.2、客户关系管理
5.3、投资情绪分析
5.4、大数据与智能投顾
5.5、大数据与量化交易
本章总结
本章作业
第6章：大数据在保险业中的应用
6.1、大数据保险
6.2、承保定价
6.3、精准营销
6.4、欺诈识别
本章总结
本章作业
第7章：大数据征信
7.1、传统征信
7.2、大数据征信
7.3、大数据征信典型企业
本章总结
本章作业
第8章：大数据信用评分方法
8.1、信用评分概述
8.2、数据挖掘与大数据信用评分
8.3、大数据信用评分方法
8.4、大数据信用评分典型案例
本章总结
本章作业
第9章：大数据与中国金融信息安全
9.1、金融信息安全的重要性
9.2、大数据给我国金融信息安全带来的机遇和挑战
9.3、大数据金融信息安全风险
9.4、我国金融信息安全现状及制约因素
9.5、美国金融信息安全保障机制
9.6、我国金融信息安全建设
本章总结
本章作业
参考文献