《知识图谱与认知智能：基本原理、关键技术、应用场景与解决方案》内容简介

读者通过本书可以了解企业认知智能的原理、应用方法、执行策略，以此构建企业认知博弈的最优策略。企业数据智能相关从业者可以参考本书，构建以用户为中心的企业认知智能解决方案，通过人机协同的方式，实现对业务的认知与引导，并从业务演变中获益。此外，本书可以作为自然语言处理、知识工程、人工智能、社会计算等相关课程的教材。
吴睿毕业于伦敦大学学院，主要研究方向为用户认知与引导，相关领域包括用户画像、知识图谱、认知智能、搜索推荐、智能对话、社会计算等。作为腾讯数据智能技术负责人，主导了多项腾讯云企业数据智能项目的落地，涉及营销、服务、生产、运维、企业经营管理等多个领域，开发了腾讯星图、腾讯云知识图谱、腾讯云图计算等多款产品。作为腾讯数据负责人，主导规划并建设了QQ用户画像体系，通过统一的数据中台，支持广告营销、个性化推荐、用户增长、信贷风控、金融投资等多项业务。

作品目录

推荐序
序言
第1章知识图谱与认知智能理论的基本概念
1.1、人工智能
1.2、知识图谱
1.3、认知智能
第2章知识图谱与认知智能的需求场景
2.1、知识图谱与认知智能需求总览
2.2、个体认知智能
2.3、物联认知智能
2.4、企业认知智能
第3章知识体系建设
3.1、知识体系建设理论
3.2、用户知识体系
3.3、物联知识体系
3.4、企业业务知识体系
3.5、知识体系建设与知识治理
第4章知识图谱构建
4.1、知识图谱构建系统
4.2、知识抽取系统
4.3、知识融合系统
4.4、知识质量校验
第5章知识存储与计算之图数据库
5.1、知识图谱与图数据库
5.2、图数据库相关技术
5.3、开源图数据库产品介绍
5.4、图数据库评估标准
第6章知识存储计算之图计算
6.1、知识图谱与图计算
6.2、图计算基础
6.3、图深度学习
6.4、图计算框架
第7章知识推理
7.1、知识推理的理论
7.2、知识推理的技术体系
7.3、知识问答
7.4、知识补全
第8章知识图谱管理平台
8.1、知识图谱管理平台的产品架构
8.2、知识图谱管理平台评估
第9章知识图谱与营销认知智能
9.1、认知智能与企业营销系统的整体解决方案
9.2、知识图谱与用户智能认知
9.3、知识图谱与社群认知引导
9.4、知识图谱与商品搜索
9.5、知识图谱与智能推荐
9.6、知识图谱与营销服务机器人
9.7、知识图谱与智能供应链
第10章知识图谱与物联网认知智能
10.1、设备认知智能
10.2、设备知识图谱建设
10.3、设备数据采集、存储与计算
10.4、设备健康管理
10.5、设备智能调度与先进控制
10.6、能源设备认知智能解决方案
第11章知识图谱与企业认知智能
11.1、企业认知大脑
11.2、企业知识库
11.3、企业决策助手
11.4、企业办公智能
11.5、企业风控与投资认知智能
11.6、企业认知智能与个体认知智能
第12章认知智能与数据交易流通
12.1、数据的要素
12.2、数据交易的特性
12.3、数据交易的解决方案