《神经网络理论与MATLAB R2007实现》是“MATLAB应用技术”系列丛书之一,以最新推出的MATLAB 7中的神经网络工具箱4.0.3版本为基础。《神经网络理论与MATLAB R2007实现》前两章介绍了MATLAB 7和神经网络的基础知识,对神经网络工具箱的重要函数分门别类地进行了详细介绍,并给出了完整的示例。从第3章到第5章,分别介绍了几种比较重要的神经网络类型,包括感知器、线性网络和BP网络等,并介绍了这些网络的结构及学习算法,以及MATLAB的实现方法。第6章介绍了神经网络的图形用户界面。后5章分别讲述了如何利用神经网络工具箱解决控制、故障诊断、预测和有源消声等应用领域中的实际问题。
HTML5 APP开发从入门到精通-(基于HTML5+CSS3+jQuery Mobile+Bootstrap) 本书特色 《HTML5 APP 开发从入门到精...
《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》是为计算机专业图像处理、图像分析和机器视觉课程编写的教材。《图像处理、分析与机器视觉(
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《差错控制编码》围绕信道编码理论、技术及其应用,对各种编码方法的工程应用背景及发展前景作了详尽系统的介绍。全书共分9章,主
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