《AI重新定义企业：从微软等真实案例中学习》内容简介

在本书中，作者通过对微软以及曾经合作过的众多企业AI转型的观察与思考，结合自身丰富的从业经验，从技术、业务、团队、文化等视角分享了企业AI转型的方法和实践，阐述了业务和技术领袖们如何在这场新兴运动中拥抱AI。基于真实案例，本书将带你了解AI的核心概念，探寻和排序适合你的企业的AI用例，同时指导你如何在组织和文化层面进行业务转型。你还将看到许多带领公司在AI之路上探寻的领袖们，这些领袖被称为“AI英雄”，他们的故事都充满传奇色彩，故事本身极具价值。
大卫·卡尔莫纳（David Carmona）负责领导微软AI的整体市场，并负责公司和开发者层面的AI产品、服务及创新的整体战略，在技术行业拥有20多年的经验。他在15年前加入微软，在国际上和雷德蒙德（微软总部）担任过各种技术和商业领导职务。

作品目录

O’Reilly
Media.Inc.介绍
推荐序一
推荐序二
推荐序三
推荐序四：数智化转型从建立认知开始
译者序
前言
AI英雄：Julián
第1章：AI组织的定义
1.1、AI的兴起
1.2、AI的能力
1.2.1、学习
1.2.2、感知
1.2.3、认知
1.3、AI能力备忘单
1.4、AI组织
AI英雄：Kriti
第2章：技术改造：将AI引入每一个应用
2.1、理解你的应用集
2.2、利用AI进行软件变革的方法
2.3、将AI融入应用程序
2.3.1、创建更迷人的应用程序
2.3.2、创建更有效的应用程序
2.4、用对话式AI界面创建新的应用
2.5、对话式AI的策略方法
2.5.1、万能机器人
2.5.2、全渠道机器人
AI英雄：Athina
第3章：业务转型：将AI融入每个业务流程
3.1、业务部门转型
3.2、识别和评估用例
3.3、典型的AI用例
3.4、横向流程
3.4.1、市场营销
3.4.2、销售
3.4.3、财务
3.4.4、人力资源
3.4.5、IT和软件开发
3.4.6、客户服务
3.5、纵向流程
3.5.1、制造业
3.5.2、金融服务
3.5.3、零售
3.5.4、公共部门
3.5.5、医疗保健
AI英雄：Tanya
第4章：人员转型：将AI带给每位员工
4.1、公民数据科学家的诞生
4.2、知识大众化
4.3、AI消费大众化
4.4、AI创造大众化
4.5、AI大众化实践
4.6、管理影子AI
AI英雄：Chema
第5章：合作文化：组织团队
5.1、从项目到产品再到平台
5.2、平台方法架构团队MLOps
5.3、创建AI团队
5.3.1、AI团队应该向谁汇报
5.3.2、自建还是外购
第6章：数据文化：利用你的数据资产
6.1、应用技术
6.1.1、操作型数据存储
6.1.2、数据仓库
6.1.3、数据湖
6.1.4、知识图
6.2、整合数据资产：数据中心
6.3、数据驱动文化
AI英雄：Cristian
第7章：人才文化：提升组织能力
7.1、技术部门的技能
7.2、业务部门的技能
7.3、所有员工的技能
7.4、人才发展策略
7.4.1、技术培训
7.4.2、业务培训
7.5、AI组织的招聘
AI英雄：Cathy
第8章：伦理文化：负责任的AI
8.1、负责任的AI原则
8.1.1、公平
8.1.2、可靠和安全
8.1.3、隐私和保障
8.1.4、包容
8.1.5、透明
8.1.6、负责
8.2、负责任AI的开发生命周期
8.2.1、定义
8.2.2、开发
8.2.3、运维
8.3、负责任AI的生命周期实践
第9章：AI英雄们
附录A
业务领袖的AI速成课程
A.1、创建你的第一个Python应用程序
A.2、使用你的第一个AI服务
A.3、创建你的第一个机器人
A.4、创建你的第一个机器学习模型
A.5、创建你的第一个人工神经网络模型
A.6、强化学习
作者简介
译者简介
本书彩插