《你好 中小学人工智能》内容简介

本书是一本体系完整、综合全面介绍中小学人工智能相关内容的书籍。本书涉及人工智能的历史与发展，中小学人工智能战略定位、课程体系建设、计算思维，编程、机器人、知识工程、搜索算法、机器学习、深度学习、人工智能+X、人工智能对教育赋能、人工智能道德伦理与法律以及人工智能未来发展的展望等相关内容。本书可以作为中小学教师教授人工智能课程的辅助书籍，也适合对中小学人工智能教育感兴趣的广大读者阅读使用，还可以作为广大读者系统了解人工智能相关知识的参考用书。
龚超，工学博士，中国高科技产业化研究会人工智能产业技术创新联盟特约研究员，中国人工智能学会中小学工作委员会专家组成员。主要研究领域为人工智能、优化算法，聚焦人工智能在金融投资、企业数字化转型等领域应用。参与多项国家社会科学基金项目及部委课题研究，在国内外期刊上共计发表文章60余篇。曾就职于500强央企、知名管理咨询公司，为多家大型企业集团提供战略规划、合并重组等咨询与培训服务。

作品目录

丛书编委会
前言
势
第1章：时代已至
1.1、新一代人工智能崛起
1.2、人工智能急需人才培养
1.3、中小学人工智能教育的可行性与重要性
第2章：战略定位
2.1、发展目标
2.2、教学现状
2.3、保障举措
第3章：顾往识今
3.1、人工智能的定义
3.2、何谓“智能”
3.3、三派鼎力，分释智能
3.4、正视起落，宠辱不惊
法
第4章：课程体系
4.1、中小学人工智能课程体系探索
4.2、中小学人工智能课程体系建设思路
4.3、小学人工智能课程体系建设
4.4、初中人工智能课程体系建设
4.5、高中人工智能课程体系建设
第5章：计算思维
5.1、计算思维概述
5.2、计算思维的重视与培养
5.3、不插电的计算思维训练
器
第6章：编程教育
6.1、以Scratch为代表的可视化编程语言
6.2、以Python为代表的代码式编程语言
6.3、以TensorFlow和PyTorch为代表的人工智能框架
6.4、编程语言的更迭
6.5、中小学编程热下的反思
第7章：智能机器
7.1、机器人
7.2、中小学机器人教育
7.3、智能硬件
7.4、教学用智能机器人
术
第8章：知识工程
8.1、专家系统
8.2、知识表示
8.3、知识图谱
第9章：搜索算法
9.1、图搜索策略
9.2、博弈搜索
9.3、蒙特卡罗树搜索
第10章：机器学习
10.1、机器学习概述
10.2、数据初探
10.3、监督学习
10.4、无监督学习
10.5、半监督学习
10.6、强化学习
第11章：深度学习
11.1、基本概念
11.2、多层前馈神经网络
11.3、卷积神经网络
11.4、RNN神经网络与LSTM网络
11.5、胶囊神经网络
11.6、生成对抗网络
第12章：人工智能+X
12.1、人工智能+语文
12.2、人工智能+情感分析
12.3、人工智能+自动驾驶
12.4、人工智能+艺术
12.5、人工智能+生物
12.6、人工智能+视觉分析
12.7、人工智能+法律与伦理道德
道
第13章：赋能教育
13.1、教育重塑
13.2、职业转变
13.3、人机协作
第14章：教学思考
14.1、“135”教学理念
14.2、公益万里
14.3、体验式学习
第15章：未来展望
15.1、前车之鉴
15.2、基础为本
15.3、长路漫漫