数据自助服务实践指南：数据开放与洞察提效-网络科技-文化科教-太极之巅书单号

书刊介绍

《数据自助服务实践指南：数据开放与洞察提效》内容简介

本书主要介绍数据洞察及其四个阶段，第1部分为自助服务数据发现，包括元数据目录服务、搜索服务、特征存储服务、数据迁移服务、点击流跟踪服务。第二部分为自助服务数据准备包括数据湖管理服务、数据整理服务、数据权限治理服务。第三部分为自助服务数据构建，包括、数据虚拟化服务、模型训练服务、持续集成服务、A/B测试服务。第四部分为自助服务数据实施，包括查询优化服务、管道编排服务、模型部署服务、质量监控服务、成本管理服务。通过学习本书，数据工程师、数据科学家和团队经理将学习如何构建一个自助数据科学平台，帮助你的组织中的任何人从数据中提取见解。
桑迪普·乌坦坎达尼(Sandeep Uttamchandani) 著

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O'Reilly
Media,
Inc.介绍
译者序
前言
第1章：数据介绍
第一部分
数据发现自助服务
第2章：元数据目录服务
第3章：搜索服务
第4章：特征存储服务
第5章：数据迁移服务
第6章：点击流跟踪服务
第二部分
数据准备自助服务
第7章：数据湖管理服务
第8章：数据整理服务
第9章：数据权限治理服务
第三部分
数据构建自助服务
第10章：数据虚拟化服务
第11章：数据转换服务
第12章：模型训练服务
第13章：持续集成服务
第14章：A/B测试服务
第四部分
数据实施自助服务
第15章：查询优化服务
第16章：管道编排服务
第17章：模型部署服务
第18章：质量可观测性服务
第19章：成本管理服务