视觉机器学习20讲 本书特色

谢剑斌等编著的这本《视觉机器学习20讲》是计算机、自动化、信息、电子与通信学科方向的专著，详尽地介绍了k-means、knn学习、回归学习、决策树学习、random forest、贝叶斯学习、em算法、 adaboost、svm方法、增强学习、流形学习、rbf学习、稀疏表示、字典学习、bp学习、cnn学习、rbm学习、深度学习、遗传算法、蚁群方法等基本理论；深入阐述了视觉机器学习算法的优化方法和实验仿真；系统地总结了其优点和不足。本书特别重视如何将视觉机器学习算法的理论和实践有机地结合，解决视觉机器学习领域中的诸多基础问题，可应用于医学图像分析、工业自动化、机器人、无人车、人脸检测与识别、车辆信息识别、行为检测与识别、智能视频监控等。本书特别重视算法的典型性和可实现性，既包含本领域的经典算法，也包含本领域的*新研究成果。本书不仅可作为高年级本科生与研究生教材，而且也是从事视觉机器学习领域研发极为有用的参考资料。

视觉机器学习20讲 内容简介

本书是计算机、自动化、信息、电子与通信学科方向的专著，详尽地介绍了K-Means、KNN学习、回归学习、决策树学习、Random Forest、贝叶斯学习、EM算法、Adaboost、SVM方法、增强学习、流形学习、RBF学习、稀疏表示、字典学习、BP学习、CNN学习、RBM学习、深度学习、遗传算法、蚁群方法等基本理论；深入阐述了视觉机器学习算法的优化方法和实验仿真；系统地总结了其优点和不足。 本书特别重视如何将视觉机器学习算法的理论和实践有机地结合，解决视觉机器学习领域中的诸多基础问题，可应用于医学图像分析、工业自动化、机器人、无人车、人脸检测与识别、车辆信息识别、行为检测与识别、智能视频监控等。本书特别重视算法的典型性和可实现性，既包含本领域的经典算法，也包含本领域的*新研究成果。 本书不仅可作为高年级本科生与研究生教材，而且也是从事视觉机器学习领域研发极为有用的参考资料。

视觉机器学习20讲 目录

视觉机器学习20讲 作者简介

谢剑斌，博士后，曾于新加坡国立大学访问学习，现为国防科技大学电子科学与工程学院教授，中国生物特征识别国家标准组委员、中国数字电视国家标准组委员、中国图象图形学会高级会员、计算机学会高级会员、电光与控制编委会委员。长期从事数字视频分析与生物特征识别方面的研究工作，参与和主持国家863项目3项、国防预研项目2项、航空基金项目1项、国家标准项目2项、公安部创新计划项目3项、横向项目17项。参与制定安全防范系统生物特征识别国家标准、面向安全监视的视频获取国家标准、数字电视地面传输国家标准、机载TFT 液晶显示器军用标准。发表学术论文70多篇，出版专著4部，授权国家发明专利15项、实用新型专利27项。获湖南省科技进步二等奖1项，公安部技术革新成果特别项目奖2项，国际发明展金奖2项，全国发明展览会金奖1项、铜奖1项。 李沛秦，博士，讲师，任职于国防科学技术大学。长期从事海量视频分析与生物特征识别方面的研究工作，作为技术骨干参与国家级项目3项、省部级项目13项。在国内外知名期刊发表学术论文25篇，参与出版专著2部，获国家发明专利授权14项、实用新型专利28项。荣获国际发明展金奖2项，湖南省科技进步二等奖1项，公安部技术革新特别项目奖2项和全国发明展金奖1项、铜奖1项。 兴军亮，2012年毕业于清华大学计算机科学与技术系，获工学博士学位，2013年在新加坡国立大学从事博士后研究，现为中国科学院自动化研究所助理研究员，美国电器与电子工程学会(IEEE)会员。研究领域为计算机视觉、模式识别和机器学习，主要研究兴趣为视频中的物体检测、跟踪和分割。目前已在重要国际期刊和会议，如TIP，ICCV，CVPR，ACM。Multimedia上发表论文多篇，译著两部。 张立宁，2006年和2009年毕业于西安电子科技大学并分别获学士和硕士学位，2013年毕业于新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院，获博士学位，现为新加坡科技研究局资讯通信研究院研究员，美国电气与电子工程师协会会员。研究领域为模式识别与机器视觉，多媒体计算，医学图像处理等。目前已在国际重要刊物如IEEE TIP、TCSVT、TSMC-PartB等发表论文多篇，参与编辑著作多部。在攻读硕士和博士学位期间，曾获多项校优秀学生、优秀毕业生等荣誉称号，并作为骨干成员参与中国973、863多项重要研究课题以及新加坡多媒体创新的研究项目。 方宇强，2010年毕业于国防科学技术大学控制科学与工程专业，获得硕士学位，现就读于国防科学技术大学控制科学与工程专业，攻读博士学位。2011年赴香港科技大学计算机科学系访问，2013年在新加坡国立大学计算机系任研究助理。研究领域包括机器学习、计算机视觉和智能系统，主要研究兴趣有高维数据特征分析、视觉特征学习和智能无人系统等。在国内外重要期刊和会议，如ICDM、JFR上发表多篇论文，硕士论文获得湖南省优秀硕士毕业论文。在攻读博士期间作为项目骨干参与了多项国家973、国家自然科学基金重点项目研究。