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人工智能通识讲义

作者：李楠秦建军李宇翔等

出版社：机械工业

出版年：2022年6月

ISBN：9787111704966

所属分类：经济金融

书刊介绍

《人工智能通识讲义》内容简介

本书是面向青少年的人工智能科普书和入门教材，立足于趣味性、科学性、知识性和实践性，尽量避免晦涩专业术语对阅读流畅性的影响。书中还包含数十个精心筛选的实践案例，可根据读者需要灵活选用。全书共5个单元、14章，从人工智能的发展简史讲起，以语音、图像、生活中的典型场景及伦理问题为主要知识载体，聚焦问题，深入浅出地引出人工智能的基本思想、主要原理、知识概念、典型应用实践等。本书可作为青少年课外科普读物和中学信息技术等学科的辅助教材、职业院校的专业教材和本科阶段的通识教育教材，还可作为相关培训教材和科学素质提升读本。
李楠，秦建军，李宇翔，朱丽萍编著。

作品目录

本书编委
前言
第1单元
导论
第1章：走进人工智能
一、人工智能的由来
二、真假难辨的人工智能
三、遍地开花的人工智能
四、保持反思
课后练习
第2单元
语音处理与识别
第2章：声音的秘密——声音的本质
一、声音的记录与保存
二、声音的数字化
三、声音的采样与存储
四、声音的存储与编码压缩
课后练习
第3章：倾听世界——语音识别
一、语音识别的起源
二、语音识别的原理
三、语音识别的过程
四、声音识别的应用
课后练习
第4章：此音非彼音——语音合成
一、语音合成技术与应用
二、语音合成的实践
三、机器合成语音的过程
课后练习
第5章：你来我往——语音交互
一、常见的语音交互
二、语音交互的工作过程
三、自然语言处理
四、语音交互的实践
课后练习
第3单元
图像处理与识别
第6章：精雕细琢——图像预处理
一、数字图像基本知识
二、图像预处理的原理
三、常见的图像预处理方法
课后练习
第7章：不是魔术——卷积与卷积神经网络
一、滤镜与卷积
二、图像的卷积
三、卷积实现图像的边缘检测
四、人工神经网络及训练
五、卷积神经网络
课后练习
第8章：泾渭分明——图像分割
一、抠图与图像分割
二、图像阈值分割
三、交互式图像分割
四、超像素图像分割
五、图像数据标记与数据集
课后练习
第9章：慧眼识珠——图像识别
一、图像识别与理解
二、图像的特征提取
三、分类器
课后练习
第10章：偷天换日——风格迁移
一、模仿与图像风格迁移
二、风格迁移的原理
三、风格迁移的算法原理与实现过程
四、生成并不存在的图像
课后练习
第4单元
生活中的人工智能
第11章：运筹帷幄——自动驾驶
一、汽车的自动驾驶
二、即时定位与地图构建
三、路径搜索
四、无人驾驶趣味实践
课后练习
第12章：似曾相识——人脸识别
一、人脸识别的概念
二、人脸数据采集与检测
三、人脸的特征
四、编程实现人脸识别
课后练习
第13章：察言观色——情绪识别
一、人类的情绪
二、情绪识别的方法
三、情绪识别的应用
课后练习
第5单元
人工智能伦理
第14章：善恶有名——技术的两面性
一、偏见与隐私
二、权利和义务
课后练习
附录
一、人工智能实验套件及“塔罗斯+”软件
二、Python编程环境的安装和配置
参考文献