机器学习实战：模型构建与应用
书刊介绍
《机器学习实战：模型构建与应用》内容简介
本书主要包括两部分。第1部分（第1章-第11章）讲解了如何使用TensorFlow来创建不同应用场景的机器学习模型。该部分介绍TensorFlow、计算机视觉、自然语言处理和序列建模。第二部分（第12章-第20章）将引导你了解如何将模型置于Android和iOS上的用户手中、使用JavaScript的浏览器以及通过云提供服务的场景。劳伦斯·莫罗尼（Laurence Moroney），在谷歌领导AI Advocacy，教授软件开发人员使用机器学习创建AI系统。他是TensorFlow YouTube频道youtube.com/tensorflow的常驻撰稿人，是公认的全球主题演讲者，著作数不胜数，其中包括几部畅销科幻小说和一部剧本。
作品目录
关于作者关于封面
O'Reilly
Media,
Inc.介绍
本书赞誉
译者序
序言
前言
第一部分
构建模型
第1章：TensorFlow简介
第2章：计算机视觉简介
第3章：图像特征检测
第4章：TensorFlow
Datasets
第5章：自然语言处理简介
第6章：使用嵌入来编程情感
第7章：自然语言处理的循环神经网络
第8章：使用TensorFlow创建文本
第9章：理解序列和时间序列数据
第10章：创建ML模型来预测序列
第11章：序列模型中的卷积和循环
第二部分
使用模型
第12章：TensorFlow
Lite简介
第13章：在Android应用程序中使用TensorFlow
Lite
第14章：在iOS应用程序中使用TensorFlow
Lite
第15章：TensorFlow.js简介
第16章：TensorFlow.js中的计算机视觉编程技术
第17章：重用和转换Python模型为JavaScript
第18章：JavaScript中的迁移学习
第19章：使用TensorFlow
Serving进行部署
第20章：AI的伦理、公平和隐私
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