《大数据技术与管理决策》内容简介

本书系统介绍了大数据技术与管理决策的基础知识。内容包括大数据决策的流程及方法、大数据处理的基础架构、大数据存储与管理、大数据的采集与预处理、大数据处理的计算架构、大数据分析与建模、大数据可视化、大数据治理、大数据在管理决策中的综合应用、大数据应用伦理与法律问题、大数据管理决策的挑战与趋势等，能够帮助读者学习、了解大数据技术的概貌，掌握大数据技术应用于管理决策的基本流程和关键技术，形成大数据决策思维。
本书适合管理类各专业本科生和研究生学习，也可作为其他专业学生和企业从业人员的参考书。

作品目录

前言
第一章：绪论
第一节
管理决策及其演变
第二节
信息化时代的管理决策
第三节
大数据技术及其发展
第四节
大数据对管理决策的影响
第二章：大数据决策的流程及方法
第一节
大数据决策概述
第二节
大数据决策的流程
第三节
大数据决策方法
第三章：大数据处理的基础架构
第一节
Hadoop概述
第二节
Hadoop的各个组件
第三节
Hadoop的优化与发展
第四章：大数据存储与管理
第一节
分布式文件系统
第二节
分布式数据库HBase
第三节
非关系数据库NoSQL
第四节
云数据库
第五节
大数据的SQL查询引擎
第五章：大数据的采集与预处理
第一节
大数据的采集
第二节
大数据采集技术
第三节
大数据的预处理
第六章：大数据处理的计算架构
第一节
大数据处理概述
第二节
集中式计算架构
第三节
分布式计算架构
第四节
大数据分析处理系统简介
第七章：大数据分析与建模
第一节
管理大数据分析概述
第二节
大数据分析方法
第三节
管理大数据分析建模
第八章：大数据可视化
第一节
大数据可视化概述
第二节
数据可视化流程及步骤
第三节
可视化评估
第四节
数据可视化工具
第九章：大数据治理
第一节
大数据治理概述
第二节
大数据治理框架
第三节
大数据治理的关键技术
第四节
大数据治理的实施
第十章：大数据在管理决策中的综合应用
第一节
大数据在组织内部经营中的应用
第二节
大数据在物流管理决策中的应用
第三节
大数据在零售决策中的应用
第四节
大数据在政府决策中的应用
第五节
大数据在智能制造中的应用
第六节
大数据在医疗健康领域的应用
第十一章：大数据应用的伦理与法律问题
第一节
大数据应用引发社会问题概述
第二节
大数据应用引发的伦理问题
第三节
大数据应用引发的法律问题
第四节
个人信息与隐私的法律保护
第十二章：大数据管理决策的挑战与趋势
第一节
大数据管理决策面临的挑战
第二节
大数据管理决策考虑的问题和技术选择
第三节
大数据管理决策的未来趋势
参考文献