《ClickHouse性能之巅：从架构设计解读性能之谜》内容简介

这是一本通过分析ClickHouse底层引擎架构来解读ClickHouse极致性能的底层逻辑的著作，同时还总结了ClickHouse在各种适用场景中的使用技巧和性能调优方法，让读者知其然，也能知其所以然。
全书一共12章，分为两个部分： 第1部分：架构篇（第1—7章）简要地介绍了数据仓库的核心技术和思路，系统讲解了ClickHouse的查询性能优势、适用场景、架构设计和运作过程，深入地剖析了ClickHouse的存储引擎架构、计算引擎架构以及决定ClickHouse性能的关键因素，还将ClickHouse与其他数仓架构进行了深度对比，不仅阐明了ClickHouse查询速度快的底层逻辑，也推导出了ClickHouse的适用场景。
第2部分：实战篇（第8—12章）针对ClickHouse的适用场景，讲解了它的各种使用技巧以及存算分离架构、分布式架构等云计算时代的全新架构，更重要的是，从数据结构、内存、磁盘、网络、CPU、查询等方面全面总结了ClickHouse的性能优化方法和原则。
陈峰，资深大数据专家和架构师，ClickHouse技术专家，滴普科技（2B领域独角兽）合伙人兼首席架构师，从0到1地建设了首支滴普科技的数据中台技术团队，构建了滴普科技的数据技术体系。
有多年的大数据架构经验，作者曾担任百丽数据中台丽影洞察项目的大数据架构师，将ClickHouse成功引入百丽。
曾在中国数据库技术大会（Database Technology Conference China，DTCC）等多个会议上发表ClickHouse主题演讲，对ClickHouse有非常深入的研究，实践经验丰富。
积极参与ClickHouse社区活动，积极推广ClickHouse。在多个项目中应用ClickHouse技术，将ClickHouse的强大能力推广到企业中，同时积极地向ClickHouse社区贡献代码和开源工具。

作品目录

Praise
赞誉
Foreword
序1、Foreword
序2、自序
Foreword
前言
Preface
Part
1、第一部分
架构篇
Chapter
1、第1章：数据仓库的核心技术
1.1、OLAP和OLTP的本质区别
1.2、典型大数据数仓技术及其核心思路
1.3、传统数仓的缺陷
1.4、ClickHouse查询性能的优势
1.5、本章小结
Chapter
2、第2章：ClickHouse简介
2.1、ClickHouse的4个标签
2.2、ClickHouse的3个适用场景
2.3、本章小结
Chapter
3、第3章：ClickHouse架构概览
3.1、ClickHouse架构简介
3.2、ClickHouse的核心抽象
3.3、ClickHouse的运作过程
3.4、本章小结
Chapter
4、第4章：MergeTree存储引擎架构
4.1、MergeTree存储引擎的三大特点
4.2、MergeTree的数据组织
4.3、MergeTree的文件组织
4.4、索引
4.5、与事务数据库存储引擎的对比
4.6、存储引擎如何影响查询速度
4.7、MergeTree存储引擎的工作过程
4.8、本章小结
Chapter
5、第5章：ClickHouse计算引擎架构
5.1、ClickHouse计算引擎的架构简介与设计思想
5.2、火山模型
5.3、向量化引擎
5.4、计算引擎如何影响查询速度
5.5、本章小结
Chapter
6、第6章：ClickHouse与其他数仓架构的对比
6.1、ClickHouse与Hive的对比
6.2、ClickHouse与HBase的对比
6.3、ClickHouse与Kylin的对比
6.4、本章小结
Chapter
7、第7章：深度思考：决定外在能力的因素
7.1、从架构层面分析ClickHouse
7.2、结构决定功能
7.3、从ClickHouse的设计来理解
7.4、本章小结
Part
2、第二部分
实战篇
Chapter
8、第8章：ClickHouse使用技巧
8.1、数据导入、导出技巧
8.2、建表技巧
8.3、高级技巧
8.4、常见报错及处理方法
8.5、本章小结
Chapter
9、第9章：ClickHouse实现用户画像系统
9.1、用户画像概述
9.2、用户画像系统的关键技术实现
9.3、基于ClickHouse的用户画像系统的优点
9.4、本章小结
Chapter
10、第10章：ClickHouse的存算分离架构
10.1、存算分离架构背景
10.2、ClickHouse中的存算分离
10.3、存算分离架构给ClickHouse带来的优势
10.4、本章小结
Chapter
11、第11章：ClickHouse的分布式架构
11.1、架构特点及对比
11.2、基本概念
11.3、ClickHouse的复制表引擎
11.4、ClickHouse分布式表引擎
11.5、本章小结
Chapter
12、第12章：ClickHouse性能优化
12.1、性能优化的原则
12.2、数据结构优化
12.3、内存优化
12.4、磁盘优化
12.5、网络优化
12.6、CPU优化
12.7、查询优化
12.8、数据迁移优化
12.9、本章小结