《数据分析原理：6步解决业务分析难题》内容简介

本书系统地介绍了数据如何始于业务、取于业务、用于业务。既有扎实的理论铺设，又有具体的案例支撑，通俗易懂地回答了数据“怎么来”和“怎么用”的问题。同时，本书总结出了解决业务分析难题的六大步骤，包括对最终数据分析产生关键影响的数据源的选取方法，以及通过对业务模块的判断确定分析方法的适用场景，最终推演、验证、分析出结论，并选择最优的分析结果展现方式，让数据分析全过程形成闭环。
本书的内容从底层原理出发，帮助读者打好数据分析基本功。在原理的讲解过程中，通过提问、思考、解答、案例分享的方式，结合三位专家十多年的行业经验，让读者从根本上理解数据分析、学会数据分析。本书适合数据分析从业者、数据分析爱好者阅读，也适合大中专院校数据相关专业的老师和学生使用。
周文全，暨南大学毕业，10多年工作经验，先后在中国电信、阿里巴巴、腾讯从事数据分析工作，亿级App商业增长负责人。微信公众号“数据分析学习之道”运营者，教授全网畅销课“Spring数据分析思维案例实战”。优秀讲师，创作型职场从业者，擅长思维发散、问题分析与解决、探索新技术。
黄怡媛，本科为暨南大学经济学专业，硕士为英国巴斯大学创业与管理专业。毕业后在腾讯、阿里巴巴等国内一线互联网企业工作，参与过亿级toC产品的运营，也参与过toB产品从0到1的搭建，有5年多的产品运营和数据运营经验。擅长业务分析和策略制定，关注商业和科技行业动向，乐于探索新领域。
马炯雄，本科为广东工业大学信息管理与信息系统专业。毕业后在腾讯工作，有超过十年的产品运营和数据分析经验，对问题的拆解和数据指标体系的搭建有自己独特的见解和方法。

作品目录

内容简介
推荐语
前言
第1章：数据分析始于懂业务，切于指标体系
1.1、怎样才叫懂业务并高于业务视角
1.2、如何才能成为懂业务的专家
1.3、四步法建立指标体系
1.4、五大行业的业务目标和指标体系
第2章：良好的目标拆解能够让分析事半功倍
2.1、目标拆解的核心法则
2.2、利用公式法进行拆解
2.3、利用路径法进行拆解
2.4、利用模块法进行拆解
第3章：数据的选取对最终分析产生关键性的影响
3.1、常见的数据类型和获取途径
3.2、选取数据和数据预处理
第4章：业务模块决定分析方法的适用场景
4.1、行业分析
4.2、市场规模预测分析
4.3、渠道质量评估
4.4、产品分析
4.5、运营活动分析
4.6、用户增长分析
第5章：推演、组织、验证出正确的结论
5.1、合理推演，避免谬误，从而得出正确的结论
5.2、分析结论的组织：金字塔原理的使用
5.3、多数分析结论都需要靠AB测试来验证
第6章：数据分析的展现方式
6.1、图表是数据分析结论的最直观展现方式
6.2、分析报告能把数据分析的结论和思考进一步升华
6.3、把数据分析的结论娓娓道来