TensorFlow+Android经典模型从理论到实战（微课视频版）-行业好书-社会科学-太极之巅书单号

书刊介绍

《TensorFlow+Android经典模型从理论到实战（微课视频版）》内容简介

这是一本以项目为引领、以经典模型为主线的面向产业链的实战化教科书。全书分为九章，包含九个实战项目。以基于Android手机的智能化应用场景为项目目标，采用迭代模式，从基于TensorFlow的智能建模开始，到基于Android的应用开发结束。模型从训练到部署，设计周期长，技术要点多，复杂度高，工作量大，考验设计者的恒心与毅力。
场景无限好，模型来相撑。场景包括一百余种花朵识别、三百余种鸟类识别、美食场景检测、驾驶场景检测、人机畅聊、人脸生成、人脸识别、基因序列预测、蛋白质结构预测。模型包括EfficientNetV1、EfficientNetV2、MobileNetV1~MobileNetV3、EfficientDet、YOLOv1~YOLOv5、Transformer、GAN、ProgressiveGAN、StyleGAN1~StyleGAN3、VGG-Face、FaceNet、BERT、DenseNet121、AlphaFold2。
本书聚焦前沿、经典，充满创新与挑战；全程配备同步教学视频，26小时的高密度、大容量精华视频，让学习变得更简单。
本书适合作为高阶实践教材、毕业设计指导教材、创新创业训练指导教材、实训实习指导教材，还适合研究生和工程技术人员学习参考。
董相志，曲海平，董飞桐编著

作品目录

内容简介
彩插
前言
第1章：EfficientNetV2与花朵识别
第2章：MobileNetV3与鸟类识别
第3章：EfficientDet与美食场景检测
第4章：YOLOv5与驾驶场景检测
第5章：Transformer与人机畅聊
第6章：StyleGAN与人脸生成
第7章：FaceNet与人脸识别
第8章：BERT与基因序列预测
第9章：AlphaFold2与蛋白质结构预测
参考文献