Originally published in 1998, Multiuser Detection provides a comprehensive treatment of the subject of multiuser digital communications. Multiuser detection is one of the most important areas in modern communications technology, and this self-contained book covers the whole field, starting with simple examples and progressing to complex applications. The author begins with a review of multiaccess communications, dealing in particular with code division multiple access (CDMA) channels. He then discusses simple and optimum approaches for demodulating CDMA channels, and deals with decorrelating and non-decorrelating linear multiuser detection schemes. He also covers in detail more advanced topics such as decision-driven multiuser detection, noncoherent multiuser detection, and array processing. The only prerequisites assumed are undergraduate-level probability, linear algebra, and digital communications. The book contains over 240 exercises.
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《自然计算:DNA、量子比特和智能机器的未来》介绍了16位致力于解决计算领域前沿问题的科学家,他们分别在科学、工程金融等领域从
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模糊目标跟踪理论与方法 本书特色 《模糊目标跟踪理论与方法》主要介绍模糊数学理论在目标跟踪中的应用。《模糊目标跟踪理论与方法》针对目标跟踪各个环节中出现的重点难...
《云存储解析》详细介绍了云存储的由来、业务现状和技术现状,并在此基础上重点介绍了云存储的需求和应用、技术架构、关键技术、
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