《机器视觉理论、算法与实践(英文版·第3版)》是机器视觉课程的理想教材,作者清晰、系统地阐述了机器视觉的基本概念,介绍理论的基本元素的同时强调算法和实用设计的约束。书中阐述各个主题时,既阐述了基本算法,又介绍了数学工具。此外,《机器视觉理论、算法与实践(英文版·第3版)》还使用案例演示具体技术的应用,并阐明设计现实机器视觉系统的关键约束。
《机器视觉理论、算法与实践(英文版·第3版)》适合作为高等院校计算机及电子工程相关专业研究生的教材,更是从事机器视觉、计算机视觉和机器人领域研究的人员不可多得的技术参考书。
《大数据基础与应用》内容简介:本书共分为12章,第1章介绍了大数据产生的背景、大数据的结构与特征、大数据相关概念、大数据可视化
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