《机器视觉理论、算法与实践(英文版·第3版)》是机器视觉课程的理想教材,作者清晰、系统地阐述了机器视觉的基本概念,介绍理论的基本元素的同时强调算法和实用设计的约束。书中阐述各个主题时,既阐述了基本算法,又介绍了数学工具。此外,《机器视觉理论、算法与实践(英文版·第3版)》还使用案例演示具体技术的应用,并阐明设计现实机器视觉系统的关键约束。
《机器视觉理论、算法与实践(英文版·第3版)》适合作为高等院校计算机及电子工程相关专业研究生的教材,更是从事机器视觉、计算机视觉和机器人领域研究的人员不可多得的技术参考书。
模型制作基础手册 内容简介 本书可以作为建筑、景观建筑、室内设计以及其他相关专业的学生所使用的初级读物。其他一些人,例如,戏剧学学生、历史学家和考古学家等,也会...
本书是著名的网络服务供应商Hatena和Klab有限公司的工程师团队的经验总结。全书从实际的生产环境出发,就大规模、高性能、不间断
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本书是一本架设与维护TCP/IP网络的完整指南,无论你是在职的系统管理员,还是需要访问Internet的家用系统用户,都可从本书获得帮
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《中国能源国际合作报告(2018/2019)》内容简介:本报告在整理和分析2018年和2019年中国能源国际合作的趋势和成果的基础上,对中国
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中村好文,1948年生于日本千叶县,1972年毕业于武藏野美术大学建筑系。1976年到1980年,在吉村顺三设计事务所工作。1981年设立旅
《数据科学之编程技术》内容简介:本书围绕使用R进行数据科学编程所需的实际步骤展开。全书着眼于该主题,介绍了有关该主题的工具和
Python编程实战-运用设计模式.并发和程序库创建高质量程序 本书特色 本书主要关注了四个方面,即:优雅编码设计模式、通过并发和编译后的python(cyth...