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The EM Algorithm and Extensions remains the only single source to offer a complete and unified treatment of the theory, methodology, and applications of the EM algorithm. The highly applied area of statistics here outlined involves applications in regression, medical imaging, finite mixture analysis, robust statistical modeling, survival analysis, and repeated–measures designs, among other areas. The text includes newly added and updated results on convergence, and new discussion of categorical data, numerical differentiation, and variants of the EM algorithm. It also explores the relationship between the EM algorithm and the Gibbs sampler and Markov Chain Monte Carlo methods.
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《散漫的天性》内容简介:本书的作者冯骥才散文具有独特的艺术美风格,他将自然美糅进他的语言风格、行文结构中,形成一种与思想内
作者简介:SamNewman是ThoughtWorks公司的技术专家、ThoughtWorks内部系统架构师,同时还为全球的客户提供咨询服务。他在开发和I