群体智能是近年来发展迅速的人工智能学科领域.通过研究分散,自组织的动物群体和人类社会的智能行为, 学者们提出了许多迥异于传统思路的智能算法, 很好地解决了不少原来非常棘手的复杂工程问题.与蚁群算法齐名的粒子群优化(particle swarm optimization, 简称PSO)算法就是其中最受瞩目,应用最为广泛的成果之一.
本书由粒子群优化算法之父撰写,是该领域毋庸置疑的经典著作.作者提出,人类智能来源于社会环境中个体之间的交互,这种智能模型可以有效的应用到人工智能系统中去. 书中首先从社会心理学, 认知科学和演化计算等多个角度阐述了这种新方法的基础,然后详细说明了应用这些理论和模型所得出的新的计算智能方法--粒子群优化,进而深入探讨了将粒子群优化应用于广泛的工程问题.
《我在精神病院抗抑郁》内容简介:这本书是重度抑郁症患者左灯对自己经历过的抗抑郁过程的全程直播。2017年9月下旬,由于某些原因的
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