内容简介

算法设计，ISBN：9787302143352，作者：（美）克林伯格（Kleinberg，J.），（）塔多斯（Tardos，E.） 著，张立昂，屈婉玲 译

作品目录

目录

第1章 引言：某些典型的问题

1.1 第一个问题：稳定匹配

1.2 五个典型问题

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第2章 算法分析基础

2.1 计算可解性

2.2 增长的渐近阶

2.3 用表和数组实现稳定匹配算法

2.4 一般运行时间的概述

2.5 更复杂的数据结构：优先队列

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第3章 图

3.1 基本定义与应用

3.2 图的连通性与图的遍历

3.3 用优先队列与栈实现图的遍历

3.4 二分性测试：宽度优先搜索的一个应用

3.5 有向图中的连通性

3.6 有向无圈图与拓扑排序

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第4章 贪心算法

4.1 区间调度： 贪心算法领先

4.2 最小延迟调度：一个交换论证

4.3 最优高速缓存：一个更复杂的交换论证

4.4 一个图的最短路径

4.5 最小生成树问题

4.6 实现Kruskal算法：Union-Find数据结构

4.7 聚类

4.8 Huffman码与数据压缩

*4.9 最小费用有向树：一个多阶段贪心算法

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第5章 分治策略

5.1 第一个递推式：归并排序算法

5.2 更多的递推关系

5.3 计数逆序

5.4 找最接邻近的点对

5.5 整数乘法

5.6 卷积与快速傅里叶变换

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第6章 动态规划

6.1 带权的区间调度：一个递归过程

6.2 动态规划原理：备忘录或者子问题迭代

6.3 分段的最小二乘：多重选择

6.4 子集和与背包：加一个变量

6.5 RNA二级结构：在区间上的动态规划

6.6 序列比对

6.7 通过分治策略在线性空间的序列比对

6.8 图中的最短路径

6.9 最短路径和距离向量协议

*6.10 图中的负圈

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第7章 网络流

7.1 最大流问题与Ford-Fulkerson算法

7.2 网络中的最大流与最小割

7.3 选择好的增广路径

*7.4 前向流推动最大流算法

7.5 第一个应用：二分匹配问题

7.6 在有向与无向图中的不交路径

7.7 对最大流问题的推广

7.8 调查设计

7.9 航线调度

7.10 图像分割

7.11 项目选择

7.12 棒球排除

*7.13 进一步的方向：对匹配问题增加费用

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第8章 NP与计算的难解性

8.1 多项式时间归约

8.2 使用“零件”的归约：可满足性问题

8.3 有效证书和NP的定义

8.4 NP完全问题

8.5 排序问题

8.6 划分问题

8.7 图着色

8.8 数值问题

8.9 Co-NP及NP的不对称性

8.10 难问题的部分分类

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第9章 PSPACE：一个超出NP的问题类

9.1 PSPACE

9.2 PSPACE中的难问题

9.3 在多项式空间中解量化问题和博弈问题

9.4 在多项式空间内求解规划问题

9.5 证明问题是PSPACE完全的

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第10章 扩展易解性的界限

10.1 找小的顶点覆盖

10.2 在树上解NP难问题

10.3 圆弧集着色

*10.4 图的树分解

*10.5 构造树分解

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第11章 近似算法

11.1 贪心算法与最优值的界限：负载均衡问题

11.2 中心选址问题

11.3 集合覆盖：一般的贪心启发式方法

11.4 定价法：顶点覆盖

11.5 用定价法最大化：不交路径问题

11.6 线性规划与舍入：对顶点覆盖的应用

*11.7 再论负载均衡：一个更高级的LP应用

11.8 任意好的近似：背包问题

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第12章 局部搜索

12.1 最优化问题的地形图

12.2 Metropolis算法与模拟退火算法

12.3 局部搜索对Hopfield神经网络的应用

12.4 局部搜索对最大割近似的应用

12.5 选择邻居关系

12.6 用局部搜索分类

12.7 最佳响应动态过程与Nash平衡点

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第13章 随机算法

13.1 第一个应用：消除争用

13.2 求完全最小割

13.3 随机变量及其期望

13.4 关于MAX 3-SAT的随机近似算法

13.5 随机分治策略：求中位数与快速排序

13.6 散列法：字典的随机实现

13.7 求最邻近点对：一个随机方法

13.8 随机超高速缓存

13.9 Chernoff界

13.10 负载均衡

13.11 包路由选择

13.12 背景：某些基本概率定义

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后记：永不停止运行的算法

索引